from sqlalchemy import create_engine # 创建的数据库引擎 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8") # Base 自动检索所有继承Base的ORM 对象 并且创建所有的数据表 Base.metadata.create_all(engine) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ...
对于异步操作,SQLAlchemy 使用AsyncSession来管理异步事务。 首先,定义一个异步的Session和Engine对象: fromsqlalchemyimportcreate_engine, URLfromsqlalchemy.ext.asyncioimportAsyncSession, async_sessionmaker, create_async_enginefromtypingimportAsyncGeneratordefcreate_engine_and_session(url: str |URL):try:#数据库...
""" 使用 create_engine 创建同步引擎使用 create_async_engine 创建异步引擎 同步引擎搭配同步驱动异步引擎搭配异步驱动 """ from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy.engine import URL # 也可以直接传递一个字符串,参数和 create_engine 是一样的 # create_async_engine("mysql+...
asyncdefinit_db(): async with engine.begin() as conn: await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)#示例:如何插入数据并进行查询asyncdefexample_usage(): async with AsyncSessionLocal() as session: async with session.begin():#插入数据parent_node = DictTypeInfo(name="Parent", code="P001",...
with engine.begin() as conn: await conn.run_sync(Base.metadata.create_all) await insert_objects(async_session) await select_and_update_objects(async_session) # for AsyncEngine created in function scope, close and # clean-up pooled connections await engine.dispose() asyncio.run(async_main()...
这个异步函数 create 旨在通过 SQLAlchemy 在数据库中创建一个对象,同时允许通过 kwargs 参数动态扩展创建对象时的字段。 async def: 表明这是一个异步函数,可以与 await 一起使用。 self: 这是一个类的方法,因此 self 引用类的实例。 obj_in: DtoType: obj_in 是一个数据传输对象(DTO),它包含了需要插入到...
上面,AsyncConnection.run_sync()方法可用于调用特殊的 DDL 函数,例如MetaData.create_all(),这些函数不包括可等待的钩子。 提示 在使用AsyncEngine对象的范围内调用await来调用AsyncEngine.dispose()方法是明智的,如上例中的async_main函数所示。这确保了连接池保持的任何连接在可等待的上下文中被正确处理。与使用阻塞...
Base.metadata.create_all(e) session = Session(e) foo = Foo(pk=sql.select(sql.func.coalesce(sql.func.max(Foo.pk) + 1, 1))) session.add(foo) session.commit() 在PostgreSQL上,上述Session将发出以下 INSERT: 代码语言:javascript 复制
close_all_sessions()class sqlalchemy.ext.asyncio.async_sessionmaker一个可配置的AsyncSession工厂。async_sessionmaker工厂的工作方式与sessionmaker工厂相同,当调用时生成新的AsyncSession对象,根据此处建立的配置参数创建它们。例如:from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy.ext.asyncio ...
async_session, attrs, callables, deleted, detached, dict, expired_attributes, has_identity, identity, identity_key, is_instance, mapper, object, pending, persistent, session, transient, unloaded, unloaded_expirable, unmodified, unmodified_intersection(), was_deleted...