async/await 的主要存在意义在于让异步操作看起来和同步操作类似,这样可以更加方便和直观地编写异步代码,降低出错和维护的成本。 概念 async:async 关键字用于标记一个函数为异步函数,该函数中有一个或多个异步操作(一般是 Promise 对象)需要等待执行完成后才能继续执行。 await:await 关键字用于等待一个 Promise 对象...
对于异步操作,SQLAlchemy 使用AsyncSession来管理异步事务。 首先,定义一个异步的Session和Engine对象: fromsqlalchemyimportcreate_engine, URLfromsqlalchemy.ext.asyncioimportAsyncSession, async_sessionmaker, create_async_enginefromtypingimportAsyncGeneratordefcreate_engine_and_session(url: str |URL):try:#数据库...
app = FastAPI()defcreat_app():# 注册路由register_router(app)# 注册数据库register_database()@app.middleware("http")# 定义中间件功能asyncdefadd_process_time_header(request: Request, call_next): start_time = time.time() response =awaitcall_next(request) process_time =round((time.time() -...
from sqlalchemy import create_engine # 创建的数据库引擎 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8") # Base 自动检索所有继承Base的ORM 对象 并且创建所有的数据表 Base.metadata.create_all(engine) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ...
Base.metadata.create_all(bind=engine) 在FastAPI中定义一个路由,用于创建用户: 代码语言:txt 复制 @app.post("/users/") def create_user(username: str, email: str): db = SessionLocal() user = User(username=username, email=email) db.add(user) db.commit() db.refresh(user) return user 这样...
async def create_range( self, obj_in_list: Iterable[DtoType], db: AsyncSession ) -> bool: """批量创建对象""" try: # 将 DTO 转换为模型实例 db_objs = [self.model(**obj_in.model_dump()) for obj_in in obj_in_list] # 批量添加到数据库 db.add_all(db_objs) await db.commit()...
async_engine = create_async_engine( SQLALCHEMY_DATABASE_URL, echo=False, echo_pool=False, pool_pre_ping=True, pool_recycle=3600, pool_size=5, max_overflow=5, connect_args={} ) 3.2 创建数据库会话 session_factory = async_sessionmaker( autocommit=False, autoflush=False, bind=async_engine...
上面,AsyncConnection.run_sync()方法可用于调用特殊的 DDL 函数,例如MetaData.create_all(),这些函数不包括可等待的钩子。 提示 在使用AsyncEngine对象的范围内调用await来调用AsyncEngine.dispose()方法是明智的,如上例中的async_main函数所示。这确保了连接池保持的任何连接在可等待的上下文中被正确处理。与使用阻塞...
app=FastAPI()# def get_db(db: cursor.MySQLCursor = Depends(get_db)):# return db@app.get("/users/")async def get_users(db:cursor.MySQLCursor=Depends(get_db)): query="SELECT * FROM users"db.execute(query)result=db.fetchall()ifresult:return{"users": result}else:return{"error":"Use...
另外,如果你使用的是同步 SQLAlchemy(即非异步版本),则不需要 create_async_engine 和AsyncSession,而是使用 create_engine 和sessionmaker。但在 FastAPI 中,推荐使用异步版本以提高性能。 3. 定义数据模型 现在,你可以定义你的数据模型了。这些模型将映射到数据库中的表。 python from sqlalchemy import Column, ...