SQLAlchemy的create_async_engine是SQLAlchemy 1.4版本引入的异步引擎构造器，它让你能以异步方式进行数据库操作，搭配Python的asyncio库，轻松实现多任务并行，提升代码效率。想象一下，你正在处理大量的数据库查询，而异步引擎就像是一个能同时处理多个任务的超级助手，它不会让你在等待数据库响应时闲着，而是帮助你继续...
为了帮助你使用create_async_engine创建一个异步引擎,我将按照你的要求分点回答,并包含必要的代码片段。 1. 导入必要的库 首先,你需要确保已经安装了SQLAlchemy的异步扩展。如果你还没有安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install sqlalchemy[asyncio] 然后,在你的Python脚本中导入必要的库: python from sql...
async:async 关键字用于标记一个函数为异步函数,该函数中有一个或多个异步操作(一般是 Promise 对象)需要等待执行完成后才能继续执行。 await:await 关键字用于等待一个 Promise 对象执行完成并返回其中的值,其只能在 async 函数内部使用。使用 await 关键字可以将异步操作转换为同步代码的形式。 原理 async/await 本...
engine = create_async_engine("mysql+aiomysql://127.0.0.1:3307/test", echo=True, future=True) Session = sessionmaker(class_=AsyncSession,autocommit=False, autoflush=False,bind=engine) Base = declarative_base() #等价于 from sqlalchemy.orm import registry # mapper_registry = registry() # Base ...
在同步操作中,SQLAlchemy 使用传统的阻塞方式进行数据库操作。首先,定义一个基础的Session和Engine对象: fromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemy.ormimportdeclarative_base, sessionmakerfromtypingimportGeneratorfromcore.configimportsettings#常规同步处理engine =create_engine(settings.DB_URI) ...
session = sessionmaker(engine)() # 创建表,执行所有BaseModel类的子类 Base.metadata.create_all(engine) # 提交,必须 session.commit() 业务逻辑 from contextvars import ContextVar from sanic import Sanic, response from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession ...
如果使用create_async_engine()函数创建AsyncEngine,则适当的队列池类是AsyncAdaptedQueuePool,它会自动使用,无需指定。 除了AsyncAdaptedQueuePool之外,NullPool和StaticPool池类不使用锁,并且也适用于与异步引擎一起使用。 在极少数情况下,如果使用create_engine()函数显式指定了AsyncAdaptedQueuePool池类,则也会引发此...
# 根据QPS动态调整 async_engine = create_async_engine( ASYNC_DB_URL, pool_size=100, # 日常流量 max_overflow=200# 大促期间 ) 异步批量插入: fromsqlalchemyimportinsert stmt = insert(User).values([...]) awaitdb.execute(stmt) 二级缓存: ...
engine_cls = AsyncioEngine AsyncioEngineStrategy() async def main(): engine = create_engine( # In-memory sqlite database cannot be accessed from different # threads, use file. 'sqlite:///test.db', strategy=ASYNCIO_STRATEGY ) metadata = MetaData() ...
engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, pool_recycle=1500) 1. 2. 而异步的方式如下: from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine async_engine = create_async_engine(ASYNC_SQLALCHEMY_URI, pool_recycle=1500) 1. 2. 2、session的区别 ...