SQL Server 存在三种 Join 策略:Hash Join,Merge Join,Nested Loop Join。 Hash Join:用来处理没有排过序/没有索引的数据,它在内存中把 Join 两边数据(的关联key)分别建立一个哈希表。例如有以下的查询语句,关联的两张表没有建立索引,执行计划将显示为Hash Join。 SELECT sh.* FROM SalesOrdHeaderDemo AS sh...
多表使用left join只是把主表里的所有数据查询出来,其他表只查询表中的符合条件的某一条记录,所以速度非常快;而多表使用where内联,是把所有表的数据全查出来,然后进行比对,所以速度非常慢。 使用left join要注意确定哪一张表是主表,如果无法确定主表,则选择哪张表查询的字段最多,就把哪张表作为主表。 示例如下...
3. 使用INNER JOIN替换LEFT JOIN:如果不需要保留左表中没有匹配项的行,可以使用INNER JOIN代替LEFT JOIN。 4. 使用CROSS APPLY或OUTER APPLY:在某些情况下,可以使用CROSS APPLY或OUTER APPLY来避免LEFT JOIN,从而提高性能。 5. 优化子查询:将子查询转换为JOIN操作,以提高性能。 6. 使用表分区:如果表非常大,可以...
select * from t1 left join t2 on c1=d1 left join t3 on d2=e1 where e1=1; (e1满足非NULL条件,可以优化,甚至这里可以为:e2 in (select ……)) <==>等价于:select * from t1 left join t2 on c1=d1 inner join t3 on d2=e1 where e1=1; //inner转换 <==>等价于:select * from t1...
多左连接(Multiple Left Join)是一种在SQL中使用的连接操作,用于将多个表按照指定的条件进行关联查询。左连接是指以左边的表为基础,将右边的表中符合条件的记录与之关联,如果右边的表中没有符合条件的记录,则结果中对应的字段值为NULL。 优化表模式或SQL可以通过以下几种方式来提高多左连接查询的性能: ...
sql server 的多表查询(left join ) 今天写了一个sql 弄了三遍才算成功,是以前写sq自己l从来没有注意过得,left join DECLARE @SendIntervalDays INT ,@OrderIntervalDays INT ,@OrderDate DATETIME SET @SendIntervalDays=7 --短信发送间隔天数 SET @OrderIntervalDays=30 --订单已签收天数...
在SQL Server中,从多个表中选择数据通常涉及使用JOIN操作。JOIN操作允许你根据两个或多个表之间的相关列来合并行。以下是一些基础概念和相关信息: 基础概念 JOIN操作: INNER JOIN:返回两个表中匹配的行。 LEFT JOIN(或LEFT OUTER JOIN):返回左表中的所有行,即使右表中没有匹配的行。
对上亿的sql server表进行排序或者上亿的表之间进行join,会导致系统失去响应。 ◆1.我确实做了一个很大的查询,涉及的sql server表有两亿条记录,而且有一个group by操作,造成CPU、内存和磁盘开销均很大。后来和微软的人重新实验了一下,我的查询确实会造成系统反应变慢。后来我们也实验了一下,在这个2亿的表上统...
本篇文章给大家分享的是有关SQL Server 使用join all实现优化 or 查询速度,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。 表结构如下: user表 大约10万条记录|-uid-|-user-|---site---||1|test|,master,||2|user|,master,test,|product...