结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。 BNL流程: 把表t1的数据读入线程内存join_buffer中,这里我们是把整个表t1放入内存中。 扫描表t2,把表t2中的每一行取出来,跟join_b...
在我们查询的业务表操作的时候,表业务数据庞大起来的时候,以及left join多的时候,甚至多表关联到几十张表的时候,查询是慢到外婆家里去了。 这时候,只需要给表join查询的字段,及表结构,进行索引优化,即可解决这个慢的问题。 一,首先利用explain 关键字对查询的SQL进行分析。 # type=ALL,全表扫描,MySQL遍历全表...
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distinct,groupbykey,reducebykey,aggregatebykey,join,cogroup等 stage0 map,shuffle write state1 shuffle read,groupbykey 1. 2. 3. 略. 四、shuffle调优 shuffleManager 未经优化: stage0 每个task的磁盘文件数和stage1的task数目相等 SortShuffleManager 普通运行机制 溢写之前排序,批量写入,合并磁盘文件为1个,另...
所以想到了用left join的特性（返回左边全部记录，右表不满足匹配条件的记录对应行返回null）来满足需求，...
这个查询语句的优化思路是：使用 JOIN 替代 LEFT JOIN：在子查询中，使用 DISTINCT 和 WHERE 子句过滤出...
最常见的 JOIN 类型:JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN,其中前一种是内连接,后三种是外链接。 下面通过一个 LEFT JOIN 的例子来分析,并看看这个例子能不能优化。 举例 假设有商品信息表product和商品库存表stock,两张表通过商品IDproduct_id关联。查询某个店铺全部商品信息和库存。
finish_copy1 b ON b.production_no = a.production_no and b.wo_id = a.id LEFT JOIN ppc_...
MySqlleftjoin多表连接查询优化语句 先过滤条件然后再根据表连接同时在表中建⽴相关查询字段的索引这样在⼤数据多表联合查询的情况下速度相当快 SELECT M.*,SS.SensorCode,SS.SensorStatus,SS.ManufacturerId,SS.Electricity,SS.Voltage,SS.MinElectricity,SS.MinVoltage,SS.Temperature,SS.StatusUpdteDate,SS.Update...
MySql left join 多表连接查询优化语句 先过滤条件然后再根据表连接 同时在表中建立相关查询字段的索引这样在大数据多表联合查询的情况下速度相当快 SELECT M.*,SS.SensorCode,SS.SensorStatus,SS.ManufacturerId,SS.Electricity, SS.Voltage,SS.MinElectricity,SS.MinVoltage,SS.Temperature,SS.StatusUpdteDate,SS....