left join 一般用于显示左边所有数据,并携带右表的数据; 而在on后面进行条件过滤,只会过滤掉右表条件不为真的数据,左表数据一定会显示; 在where后面进行条件过滤,是对左表右表的结果表进行过滤,所以数据不一定能完全显示。 二、两表联查SQL区别 存在数据表test1, test4 test1: test4: 1、在on后面补全条件 se...
对于左连接left join而言: 筛选条件放在on的后面是先进行筛选,后进行连接查询。 筛选条件放在where的后面是先进行连接查询,后进行筛选。 一起学习,一起进步,每天只要进步一点点,时间久了,就是质的飞跃。
所以想到了用left join的特性（返回左边全部记录，右表不满足匹配条件的记录对应行返回null）来满足需求，...
第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。 第二条查询做了简单的LEFT JOIN,然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。 再来看一些示例: mysql> mysql>SELECT *FROM productLEFTJOIN product_detailsON product.id = product_details.idAND...
先执行LEFT JOIN ... ON ...先将关联两个表之后的数据查询出来; 再按照professionRequire='程序员'条件,进行数据筛选。 所以这是我们想要得到的结果。 这是一个使用 LEFT JOIN 的 ON 初学者很容易犯的错误,大家稍微注意点。 案例2: eft join 连表时,on后多条件无效问题 最近开发素材...
左连接就是相当于左边一条数据,匹配右边表的所有行,满足on后面的第一个条件a.id=b.id的进行返回 有2个条件时 (第二个条件进行左表筛选时)当有两个条件的时候a.id=b.id and a.age>100 就是左边这张表只有a.age>100的行,才会参与右表的每行匹配(但是a.age<100的行也会返回,只不过age<100的行是不...
首先,贴一个待优化的sql语句 select*fromA left join B on A.c = B.cwhereA.employee_id =3 需求解读: A表left join B表,并且指定A表中的employee_id为一个具体的值 在c字段不是任何索引,A B 表各有1W多条数据的情况下,用explain分析得知,AB表都使用了全表查询,效率极低 ...
首先,贴一个待优化的sql语句 *AleftonA.c=B.cwhereA.employee_id=3 需求解读: A表left join B表,并且指定A表中的employee_id为一个具体的值 在c字段不是任何索引,A B 表各有1W多条数据的情况下,用explain分析得知,AB表都使用了全表查询,效率极低 ...
因为如果直接把关联表的筛选条件拼接在 ON 后, 执行的顺序其实是: 先将jobinfo 表 按照筛选条件 professionRequire='程序员' 执行后作为子查询,再执行 LEFT JOIN ... ON 。 也就是第一步变成了执行 SELECT * FROM jobinfo AS j WHERE j.professionRequire='程序员' 然后再...
在LEFT JOIN中,左表的数据需全部显示;根据提出的Suppose-1方案, SQL-1中只会下发dn1一个节点,并不符合on关联条件的定义,所以Suppose-1优化方案不可行;(目前的Explain-1是符合预期的) (Right Join与 Left Join相似,Right Join的左边作为右表,右边作为左表,可套用以上的描述,然后在显示的两表调换顺序即可)。