1、对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引; 2、在 where 子句中对字段须避免以下操作,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描; 进行null值判断; 使用!=或<>操作符; 使用or来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引; in和not in也要慎用; 使用模...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: selec...
1.如果有独特的索引,那么带有"="操作符的WHERE子句性能最好,其次是封闭的区间(范围),再其次是开放的区间。 2.从数据库访问的角度看,含有不连续连接词(OR和IN)的WHERE子句一般来说性能不会太好。所以,优化器可能会采用R策略,这种策略会生成1个工作表,其中含有每个可能匹配的执行的标识符,优化器把这些行标志符(...
SQL Server中所有的索引都是平衡二叉树结构,平衡树的意思是所有叶子节点到根节点的距离都相同,SQL Server进行索引查找时总是从索引的根节点开始,并从根跳到下一级的相应页,并继续从一个级别跳到下一个级别,直到达把可以查找键的叶子页。所有叶级节点到底跟的距离都是相同的,这意味着一次查找操作在叶读取上的成本...
有以下几种方法可以优化 SQL Server WHERE 子句,以减少查询时间和资源消耗: 过滤无用行:只查询所需的数据行,避免检索不需要的数据。避免使用SELECT *语句,只查询所需的列。 使用索引:对于 WHERE 子句中经...
A LEFT [OUTER] JOIN can be faster than an equivalent subquery because the server might be able to optimize it better. 那怎么就试试吧,修改后的SQL如下: SELECTp2.APPLY_ID,p2.TASK_MESSAGEFROM(SELECTmax(p1.PROGRESS_ID)ASPROGRESS_IDFROMstatistics_apply_progressasp1WHEREp1.APPLY_IDIN(39574,493...
以下法则适用于各种关系型数据库,包括但不限于:MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 以及 SQLite 等。 一:只返回需要的结果 一定要为查询语句指定 WHERE 条件,过滤掉不需要的数据行。通常来说,OLTP 系统每次只需要从大量数据中返回很少的几条记录;指定查询条件可以帮助我们通过索引返回结果,而不是全表扫描。绝大...
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) SQL SERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们...
1. 优化建议 索引优化:eg:考虑一个订单表 Orders,其中有列 OrderDate 和 CustomerID。如果经常需要按订单日期范围和顾客ID进行查询,可以在这两列上建立复合索引,以提高查询性能。 NULL 值判断避免全表扫描:eg:对于包含 status 列的用户表 Users,避免使用 SELECT * FROM Users WHERE status IS NULL,可以在设计表...
这仅仅是容易出错的情况,自己不写错还没啥事儿,下面来看一下 NOT IN 直接查出错误结果的情况: 给test2插入一个空值: insertintotest2 (id2)values(NULL) 我想要查询,在test2中不存在的 test1中的id 。 selectid1fromtest1whereid1notin(selectid2fromtest2) ...