如果IN查询中的值较多,可以利用临时表来优化查询。 -- 创建临时表并插入数据CREATETABLE#TempTable (some_column INT);INSERTINTO#TempTable VALUES (value1), (value2), (value3);-- 使用临时表进行查询SELECT*FROMyour_tableWHEREsome_columnIN(SELECTsome_columnFROM#TempTable);-- 删除临时表DROPTABLE#TempT...
IN 和 NOT IN 避免全表扫描:eg:考虑一个员工表 Employees,如果需要查询属于某个特定部门的员工,避免使用 SELECT * FROM Employees WHERE DepartmentID IN (1, 2, 3),而是使用 SELECT * FROM Employees WHERE DepartmentID BETWEEN 1 AND 3。 LIKE 查询优化:eg:在一个文章表 Articles 中,如果需要模糊查询标题...
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,...
优化磁带备份设备性能 有多个变量影响磁带备份设备的性能,并使 SQL Server 备份和还原性能操作随磁带设备的添加大致呈线性增长: 软件数据块大小。 共享一个小型计算机系统接口 (SCSI) 总线的磁带设备数。 磁带设备类型。 软件数据块大小是由 SQL Server 为最佳性能计算的,不应更改。最大 BLOCKSIZE 为 64 KB。 许多...
sql server in 语句如何优化 sql语句优化5种方式,在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考。1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。 &
对于not exists查询,内表存在空值对查询结果没有影响;对于not in查询,内表存在空值将导致最终的查询结果为空。 对于not exists查询,外表存在空值,存在空值的那条记录最终会输出;对于not in查询,外表存在空值,存在空值的那条记录最终将被过滤,其他数据不受影响。
SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 0 毫秒,经过时间 = 1 毫秒。 总结 优化IN 和 NOT IN 查询: 使用EXISTS 替代 IN:通常更高效。 使用JOIN 替代 IN:通常更高效。 使用NOT EXISTS 替代 NOT IN:避免 NULL 值问题,通常更高效。 使用LEFT JOIN 替代 NOT IN:避免 NULL 值问题,通常更高效。 确保索引:为查询...
上面的SQL语句IN里面又有NOT EXISTS 这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率 还有一个非SARG运算符 在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到: SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议 对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的,SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做...
在这种情况下,SQLSERVER将使用全表扫描 14.避免在索引列上使用计算 WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分,优化器将不使用索引而使用全表扫描 例如: 低效 SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效 SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; ...