配置较大的内存 配置高速磁盘(SSD等) 5存储引擎的选择优化 MyISAM 更适合读密集的表,而 InnoDB 更适合写密集的的表。
第一步是使用子查询来优化WHERE IN查询。子查询是将一个查询嵌套在另一个查询中,用来获取更精确的结果。 SELECTcolumn1,column2,...FROMtable1WHEREcolumn1IN(SELECTcolumn1FROMtable2WHEREcondition); 1. 2. 3. 在上面的代码中,我们可以看到子查询(SELECT column1 FROM table2 WHERE condition)被用作WHERE IN...
1. where in 和like效果等同,所以如果某个字段需要wherein或者like,请将该字段放到索引的最后 2. limit start num,当start越大时候 扫描的行数越多(即便是命中索引),越慢,解决办法是:select Id from xxx where xxx,即:仅select出主键,然后再 select * from xxx where id in(1,2,3,主键。。。) 3. 【...
select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3 7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,...
为了提高WHERE IN语句的性能，可以使用合适的索引来优化查询，或者选择其他更合适的查询方式来实现相同的...
MySQL中where条件中IN的慢查询优化 我们在编写SQL查询语句时,有时候会遇到连表查询的情况,有时的业务场景为,要查询满足某种条件的一系列id的数据。 优化方式一: 示例:查询出指定时间之后凡是上传过图片的用户所在的镇和镇的管理员名。这种优化方式是另外一个博主那里借鉴过来的。
今天遇到的问题查询需要使用 where in ,虽然MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。 1:select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用between就不要用in了; ...
穿过你的黑发的我的手19 声望
in和exists哪个性能更优 sql脚本: 上面的sql中 订单表中(orders) 存在user_id,而又有用户表(users),所以我们用orders表中user_id和user表中的id 来in 和 exists。 结果 1.where后面是小表 (1)select count(1) from orders o where o.user_id in(select u.id from users u); (2)select count(1) ...