如果 LEFT JOIN 和IS NULL 方法表现更好,则应该优先使用这种方法。如果 NOT EXISTS 子查询表现更佳,则可以选择使用这种方法。同时,确保所有相关的列上都有适当的索引,以进一步提高查询性能。 综上所述,优化 NOT IN 查询的关键在于选择合适的替代方法、确保适当的索引,并通过性能测试来验证优化效果。
2. between 80 and 100值在10到20之间3. in(80,90,100) 值是10或20或304. like 'egon%'pattern可以是%或_,%表示任意多字符 _表示一个字符5. 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not 六、分组查询:GROUP BY 1. 什么是分组 #1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之...
第一步先执行 fucdn_customer_domain_cache 这张表的子查询,这张表查询结束后再进行外层的查询,且访问类型均为 ALL,所以导致该sql 执行耗时较长。 使用left join 进行关联优化,将sql 中的子查询,优化为左连接,即减少 sql 执行嵌套的层数,优化后的sql 如下: select id from fucdn_customer_domain fcd LEFT J...
建立了索引后消耗时间仅为not in(也建立索引)方法的 40% 【0.016/0.039】。 可以看到优化后的 Handler_read_rnd_next 值下降到了22万。 注:LEFT JOIN 关键字会从左表那里返回所有的行,即使在右表中没有匹配的行。 EXPLAIN sql: 【例二】:原先的not in的sql语句2: select uidfrom signwhere mid=674and ...
mysql id NOT IN优化 mysql my.cnf优化 1. 解决mysql报too many connections异常 修改MYSQL最大连接数: vi /etc/my.cnf [mysqld] max_connections=1000 #加入这些内容 用mysql>show variables; 会看到max_connections 。 2. 解决mysql高并发下减少报死锁异常...
mysql not in 或 in 优化 在MySQL 中,not in 或in 优化思路, 利用left join 来优化,类似如下的查询方式: select id from a where id in (select id from b ) 如这样的查询方式,在大数据量的情况下,查询很慢,需要改写优化sql,那么就可以用left join来优化改写如下格式:...
AND s.SORT_ID NOT IN ("SORTID001") limit 1;表中的数据较多时这个sql的执⾏时间较长、执⾏效率低，在⽹上找资料说可以⽤ left join进⾏优化，优化后的sql如下：select s.SORT_ID， s.SORT_NAME, s.SORT_STATUS, s.SORT_LOGO_URL, s.SORT_LOGO_URL_LIGHT from SYS_...
NOT IN 用法 WITH table1 AS (SELECT "A" c1 UNION SELECT "B" c1 UNION SELECT "C" c1 UNION SELECT "D" c1) SELECT * FROM table1 t1 WHERE t1.c1 NOT IN ("A","B","C") 但是数据量过大时这么做会有问题,这时候需要EXISTS函数
MySQL是一种高性能、可靠性高的关系型数据库管理系统。在实际的开发中，我们常常需要使用到不等于语句，比如SELECT * FROM table WHERE column != ‘value’。然而，如果不注意优化，这种语句可能会影响MySQL的性能。本文将介绍一些不等于语句的优化技巧，以提高MySQL的效率。1. 使用NOT IN...