网上有很多人都在谈论or与in的使用,有的说二者没有什么区别,其实不然,估计是测试做的不够,其实or的效率为O(n),而in的效率为O(log2n),当基数越大时,in的效率就能凸显出来了。 有人做了这么一组实验(测试库数据为1000万条记录):A组分别用or与in查询3条记录,B组分别用or与in查询120条记录,C组分别用or...
Select * from table1 where tid=2 or tid=3 是一样的,都会引起全表扫描,如果tid上有索引,其索引也会失效。 5、尽量少用NOT 6、exists 和 in 的执行效率是一样的 很多资料上都显示说,exists要比in的执行效率要高,同时应尽可能的用not exists来代替not in。但事实上,我试验了一下,发现二者无论是前面...
SELECT SUM(A.COL2) FROM TAB1 A,TAB2 B WHERE A.COL1=B.COL1(+) AND B.COL1 IS NULL下面介绍IN、NOT IN、EXIST、NOT EXIST在DELETE和UPDATE语句中的效率提高方法。 下面所举的例子在Microsoft SQL Server 7.0下运行通过,但所推荐的方法在各种大型数据库上皆适用。下面,我们将创建一些数据库表和数据,...
您可以使用任何圖形化管理工具,或是從命令提示字元登入 Microsoft SQL Server 執行個體。 當您使用圖形化管理工具 (例如 SQL Server Management Studio) 登入 SQL Server 執行個體時,必要時會提示您提供伺服器名稱、SQL Server 登入和密碼。 若使用 Windows 驗證登入 SQL Server,則不需要在每次存取 SQL Server 執行...
OR改写成IN:OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,IN的个数建议控制在200以内; 不用函数和触发器,在应用程序实现; 避免%xxx式查询; 少用JOIN; 使用同类型进行比较,比如用'123'和'123'比,123和123比; 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描; 对于连续数值,使用BE...
这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率 还有一个非SARG运算符 在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到: SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议 对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的,SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做法。非SARG运算符包括 ...
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了A表上cc...
这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率 还有一个非SARG运算符 在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到: SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议 对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的,SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做法。非SARG运算符包括 ...
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減少緩衝集區 I/O 提升情況減少從儲存體填入緩衝集區時,單一頁面會提升為八頁,而導致不必要 I/O 的情況。 緩衝集區可透過預先讀取機制更有效率地填入。 這項變更是在 SQL Server 2022 (所有版本) 中引進,並包含在 Azure SQL Database 和 Azure SQL 受控執行個體中。