前提:某些人可能在SQL语句中有多个in,或者多个exists,这些情况很难测试效率的,因为大家的条件都不相同 例如下面两个SQL语句 SELECT OrderNo, SiteCode, AreaCode FROM SchedulingProgram WHERE AreaCode IN ( 'P', 'M' ) AND SiteCode IN ( SELECT SiteCode FROM EnvBasicInfo WHERE cityiD = 31 ) AND Ord...
sql server如何提高in的效率 首先介绍几条优化原则: • 尽量避免where中包含子查询; • where条件中,过滤量最大的条件放在where子句最后; • 采用绑定变量有助于提高效率; • 在索引列上使用计算、改变索引列的类型、在索引列上使用!=将放弃索引; • 避免在索引列上使用is null和is not null; • 使...
SELECT SUM(A.COL2) FROM TAB1 A,TAB2 B WHERE A.COL1=B.COL1(+) AND B.COL1 IS NULL下面介绍IN、NOT IN、EXIST、NOT EXIST在DELETE和UPDATE语句中的效率提高方法。 下面所举的例子在Microsoft SQL Server 7.0下运行通过,但所推荐的方法在各种大型数据库上皆适用。下面,我们将创建一些数据库表和数据,...
針對SQL Server,您應該使用 RAID 組態。 部署的檔案系統等量單位 (sunit) 和等量寬度應該符合 RAID 幾何。 例如,這是以 XFS 為基礎的記錄磁碟區範例。 Bash # Creating a log volume, using 6 devices, in RAID 10 configuration with 64KB stripesmdadm --create --verbose /dev/md3 --level=raid10 --ch...
本文将实测SQL Server中in和exists的效率，使用的测试环境为GPOSDB，SQL Server 2005及Windows7。测试条件为在CT_InhouseCard表中查找与CT_FuelingData表中VC_IC_CardNO字段相匹配的记录。需注意，多个in或exists的情况下的效率难以对比，因为各条件不同。具体测试包括：1. SQL语句IN含IN和NOT IN 2. ...
in和exists in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。 一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: ...
上面的SQL语句IN里面又有NOT EXISTS 这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率 还有一个非SARG运算符 在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到: SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议 对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的,SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做...
in 和exists in是把外表和内表作hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop 循环再对内表进行查询。 一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in 和exists 差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:...
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了A表上cc...
可以看到本次EXISTS效率比IN高。 再看执行计划: 两者的索引使用情况与第一次实验是一致的,当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,查询效率会优于IN。 从两次测试来看,并不能说明谁的效率更高,而应该具体情况具体分析: ...