我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。 子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询。 同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子...
经过我们唯一非聚集索引的提示,SQL Server已经明确的知道我们的子查询语句不会返回多行的情况,所以就去掉了断言操作。 二、相关的子查询方式 相比上面的独立子查询方式,这里的相关的子查询方式相对复杂点,就是我们的子查询依赖于主查询的的结果,对于这种子查询就不能单独执行。 我们来看个这样的子查询例子 SELECT O...
使用索引会增加逻辑读取(在消息中可以看到 set statistics io on) 大家在分析查询语句的时候,最好结合数据库的执行计划(ctrl+L)与io(set statistics io on )开销在一起来分析。 查询最消耗的是IO开销。在查询时可以指定查询优化选择器使用哪个索引,这个是可以指定的(index)。因为这其中也存在不好的地方,数据库本...
“Apply 是 SQL Server 的命名,它在 HyPer 的文章中叫做 Correlated Join。它们是完全等价的。考虑到 SQL Server 的文章发表更早、影响更广,本文中都沿用它的命名。 根据连接方式(⊗⊗)的不同,Apply 又有 4 种形式: Cross ApplyA×A×:这是最基本的形式,行为刚刚我们已经描述过了; Left Outer ApplyALOJ...
子查询(Subquery)的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop,但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。当数据量稍大时,必须在优化器中对其进行去关联化(Decoorelation 或 Unnesting),将其改写为类似于 Semi-Join 这样的更高效的算子。
子查询(Subquery)的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop,但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。当数据量稍大时,必须在优化器中对其进行去关联化(Decoorelation 或 Unnesting),将其改写为类似于 Semi-Join 这样的更高效的算子。
子查询是一个 SELECT 查询,它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。 子查询可以使我们的编程灵活多样,可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上,往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。
数据的可用性、可访问性和性能对于业务成功至关重要。 性能调优和SQL查询优化是困难的,但是必要的。 本文将讨论SQL查询时应用的一些SQL查询优化建议。 SELECT * vs SELECT column list 通常,开发人员使用SELECT *语句从表中读取数据。 它读取表中所有列的可用数据。 假设一个表[DBO].[POS].[APPUSER]存储 90882...
子查询(Subquery)的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop,但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。当数据量稍大时,必须在优化器中对其进行去关联化(Decoorelation 或 Unnesting),将其改写为类似于 Semi-Join 这样的更高效的算子。