select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 13.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引, 如一表中有字段sex,male、female几乎...
目录 前言 SELECT语句 - 语法顺序: SELECT语句 - 执行顺序: SQL优化策略 一、避免不走索引的场景 二、SELECT语句其他优化 三、增删改 DML 语句优化 四、查询条件优化 五、建表优化 目录 前言 SELECT语句 - 语法顺序: SELECT语句 - 执行顺序: SQL优化策略 一、避免不走索引的场景 二、SELECT语句其他优化 三、...
NOT IN会多次扫描表,使用EXISTS、NOT EXISTS、IN、LEFT OUTER JOIN来替代,特别是左连接,而EXISTS比IN更快,最慢的是NOT操作,如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL,NOT,NOT EXISTS,NOT IN能优化它,而”<>”等还是不能优化,用不到索引。 使用Query Analyzer,查...
下面对这次查询进行优化,首先是优化sql,把in替换成“= or”,把between 替换成 month 和 day 的“= or”,替换查询year和type的顺序。 同时show plan 查看sql解析情况,设置索引 [Year] ASC, [type] ASC, [Month] ASC, [Day] ASC 1 优化sql 优化后的sql是这样子的。 SELECTid, type,YEAR,MONTH,DAY, in...
在SQL Server 中,多表查询是非常常见的操作。当需要从多个表中检索数据时,可以使用JOIN或IN关键字来实现。但是,对于初学者来说,往往会困惑于使用哪个方式更高效。 首先,让我们先了解一下 JOIN 和 IN 的基本概念。JOIN 是将两个或多个表中的记录相关联的方式,通过将每个表中的共同列进行比较来实现。而IN则是...
这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率 还有一个非SARG运算符 在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到: SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议 对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的,SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做法。非SARG运算符包括 ...
SQL Server执行计划掌握: 使用EXPLAIN或Show Execution Plan分析查询执行计划,发现潜在问题。 2. 结语 熟悉其他数据库的同学应该也能对比出,很多数据库的优化经验是相通的,所以在学习其他数据库的时候可以借鉴已掌握的经验去对比学习,这样学习起来也会事半功倍。
IN 和 EXISTS 子句的使用 应该避免在 SQL 查询中使用 IN子句,而是用exists来代替。 例如,在下面的查询中,我们首先从ItemInfo表中找到产品 ItemInternalKey,然后在 itemcode表中查找相应的记录。 select top 1000 * from ItemCode where ItemInternalKey in (select top 100 ItemInternalKey from ItemInfo) ...
可以参看我之前遇到的一个例子([小问题笔记(九)] SQL语句Not IN 效率低,用 NOT EXISTS试试) 2、容易出现问题,或查询结果有误(不能更严重的缺点) 以IN 为例。建两个表:test1 和 test2 createtabletest1 (id1int)createtabletest2 (id2int)insertintotest1 (id1)values(1),(2),(3)insertintotest2 (id...
通常 SQL Server 在查询数据时会优先从内存中的缓存（buffer cache）中查找，如果没有找到才会继续前往...