1、分组不连续排序(跳跃排序) rank() over(partition by order by ) partition by用于对数据进行分组,它和聚合函数使用group by分组不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只返回一条反映统计值的记录。 order by用于对每个分组内的记录进行排序
总结:RANK() OVER( PARTITION BY class order by score desc) 并列第一,没有第二名; DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY class order by score desc)并列第一,有第二名; ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY class order by score desc) 没有并列第一; 一张学生表【姓名、班级、分数】,查询出每个班级成绩排第...
rank() over(partition by 字段1 order by 字段2 使用rank函数来生成序号,over子句中排序字段值相同的序号是一样的,后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名排下一个,rank函数生成的序号有可能是不连续的,即排名可能为1,1,3,是跳跃式排名,有两个第一名时接下来就是第三名 3.dense_rank() dense_rank() o...
标准语法:over (partition by 字段名 order by 字段名 asc/desc) over()两个子句为可选项,partition by指定分区依据,order by指定排序依据 比较: rank函数:对于4,4,4,8,也就是如果有并列名次的行,排序结果是:1,1,1,4 dense_rank函数:对于4,4,4,8,也就是如果有并列名次的行,排序结果是:1,1,1,2 r...
基本概念：OVER子句用于指定分析函数的窗口，即数据分区和排序规则。它与分析函数紧密相关，用于在查询和处理大数据时提供强大的分析功能。用法示例：使用rank over ：针对字段1中的相同数据进行分区。在分区的基础上，按照字段2进行排序。例如，可以用来查找出每门课程中的最佳成绩。Partition By与row_number...
窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行处理,所以窗口函数原则上只能写上select子句中。 2.如何使用窗口函数? 1)专用窗口函数rank。 若要在每个班级内按成绩排名,则sql语句则为: select *, rank() over (partition by 班级 order by 成绩 desc) as ranking from 班级表; ...
2.RANK() 定义:RANK()函数,顾名思义排名函数,可以对某一个字段进行排名,这里为什么和ROW_NUMBER()不一样那,ROW_NUMBER()是排序,当存在相同成绩的学生时,ROW_NUMBER()会依次进行排序,他们序号不相同,而Rank()则不一样出现相同的,他们的排名是一样的。下面看例子: ...
<窗口函数>over(partitionby<用于分组的列名>orderby<用于排序的列名>) 那么语法中的<窗口函数>都有哪些呢? <窗口函数>的位置,可以放以下两种函数: 1) 专用窗口函数,包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。 2) 聚合函数,如sum. avg, count, max, min等 ...
rank() 是一种常用的窗口函数,它为结果集中的每一行分配一个排名(rank)。这个排名基于指定的排序顺序,并且在遇到相同的值时,会跳过相同的排名。 Part2用法 rank() 函数的语法如下: rank() over ([partition by 列名1, 列名2, ... order by 列名 [asc|desc], ...]) ...
在SQL进阶中，分区函数`OVER`是一个关键概念，尤其与分析函数如`rank()`,`dense_rank()`,`row_number()`紧密相关。这些分析函数在查询和处理大数据时非常有用。例如使用`rank() over (partition by 字段1 order by 字段2)`，我们能针对字段1中的相同数据进行分区，并在此基础上按照字段2进行排序...