开窗函数() OVER ( PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段 [ASC/DESC] ) rank()案例:leetcode-游戏玩法分析 活动表 Activity: +---+---+ | Column Name | Type | +---+---+ | player_id | int | | device_id | int | | event_date | date | | games_played | int | +---+--...
总结:RANK() OVER( PARTITION BY class order by score desc) 并列第一,没有第二名; DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY class order by score desc)并列第一,有第二名; ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY class order by score desc) 没有并列第一; 一张学生表【姓名、班级、分数】,查询出每个班级成绩排第...
rank() over (order by 成绩 desc) as ranking, dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank, row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num from 班级表 得到结果: 从上面的结果可以看出: rank函数:这个例子中是5位,5位,5位,8位,也就是如果有并列名次的行,会占用下一名次的位置。
-- 对所有学生的成绩进行排名SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYscoreDESC)ASrow_numFROMtb_scores;-- 对男、女学生的成绩分别进行排名SELECT*,RANK()OVER(PARTITIONBYsexORDERBYscoreDESC)ASrankFROMtb_scores;-- 对所有学生的成绩进行连续排名SELECT*,DENSE_RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)ASdense_rankFROMtb_score...
DENSE_RANK() : Start ranking by a no. of my choice and not by 1 ... Can I? DENY UPDATE/DELETE/INSERT on specific columns to ALL users Detect Current IDENTITY_INSERT Settings? Determine if #TempTable has rows Determine if the database is in Single User or Multi-User Deterministic GUID...
而over (partition by column order by column) 则是分组和排序. 也就是说这个 row_number 并不是基于 当下的表, 而是基于分组排序后的表. 所以后来 where rn = 1 就能把第一条 row 取出来了. 除了常用的 row_number 还有rank 和 dense_rank
RANK 是运行查询时计算出的临时值。 若要将数值保存在表中,请参阅IDENTITY 属性和SEQUENCE。 Transact-SQL 语法约定 语法 SQL RANK ( ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause ) 参数 OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause) ...
DENSE_RANK( )OVER( [<partition_by_clause>]< order_by_clause >) 参数 partition_by_clause<> 首先将FROM子句生成的结果集划分到分区,然后将DENSE_RANK函数应用到每个分区。 有关PARTITION BY语法,请参阅OVER 子句 (Transact-SQL)。 order_by_clause<> ...
ORDER BY列的值是唯一的。 分区列和ORDER BY列的值的组合是唯一的。 如果结果ORDER BY中列不唯一,请考虑使用RANK()或DENSE_RANK()。 ROW_NUMBER()具有不确定性。 有关详细信息,请参阅Deterministic and Nondeterministic Functions。 示例 A. 简单示例 ...
hive添加字段:alter table table_name add columns(columns_values bigint comment 'comm_text'); hive修改字段:alter table table_name change old_column new_column string comment 'comm_text'; 删除分区:alter table table_name drop partition(dt='2021-11-30'); ...