关键语句:rank() over (partition by zwmc order by kszcj desc),按 zwmc (职位名称)分区,以kszcj(考试总成绩) 降序排列,rank() 函数起到了排序功能。 继续排序 如果排序相同,则按分项成绩1继续排序,如果仍然一样则按分项成绩2继续排序,均为降序,SQL 语句如下: 代码语言:javascript 代码运行
1:row_number() over() 函数简介 row_number() over(partition by [分组列] order by [排序列]) 分组列:这里放入我们需要群组的列,可以为一列 也可以为多列,之间采用逗号分隔 排序列:分组后,排序依据列 通过row_number() over()排序后,依次生成分组后,行数据在分组内的排序值(1,2,3 …) 2:rank() ...
select rank() over(partition by [姓名] order by [订单⽇期] desc ) as keyId,* from A /*dense_rank 返回分组后的连续排序,不会出现跳跃排序值，但是会出现重复的排序值*/ select dense_rank() over(partition by [姓名] order by [订单⽇期] desc ) as keyId,* from A go truncate table ...
RANK()OVER( [PARTITIONBYpartition_expression, ... ]ORDERBYsort_expression [ASC|DESC], ... ) RANK() 함수의 문법을 보면 PARTITION BY와 ORDER BY가 존재한다. 위의 설명에서 파티션 내의 랭킹 순위를 할당하는 함수인만큼 ORD...
MS SQL Server partition by 函数实战 统计与输出 需求 假设有一课程项目,我们需要统计该项目中的课件数量,并提取课程信息,如课程标题名称、排序号等,如果使用 GROUP BY 聚合函数,则只能统计返回课件项目及对应的课件数量一条记录,无法显示明细信息,对于终端想要进行输出的话,此时 partition by 就派上用场了。
)SELECT*into#tab1FROMtab1SELECT*FROM#tab1SELECTMAX([Rank])[Rank],OPERATION_CODE,SUM(UNIT_TIME) UNIT_TIMEFROM(SELECTOPERATION_CODE,[Rank],UNIT_TIME,row_number()over(partitionbyOPERATION_CODEorderby[Rank])-[Rank]DiffValFROM#tab1) aGROUPBYOPERATION_CODE,DiffValORDERBYMAX([Rank]) ...
SQL 语句如下: selectproject_cid,lession_cid,count(lession_cid)over(partitionbyproject_cidorderbyproject_cid)aslcount,sortidfromms_project_eporderbyproject_cid,sortid 关键说明见下表: 小结 partition by 的聚合统计和使用还有很多种,如下表:
MS SQL Server partition by 函数实战 统计与输出 需求 假设有一课程项目,我们需要统计该项目中的课件数量,并提取课程信息,如课程标题名称、排序号等,如果使用 GROUP BY 聚合函数,则只能统计返回课件项目及对应的课件数量一条记录,无法显示明细信息,对于终端想要进行输出的话,此时 partition by 就派上用场了。
RANK ( ) OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > ) 参数 < partition_by_clause> 将FROM 子句生成的结果集划分成 RANK 函数适用的分区。若要了解 PARTITION BY 语法,请参阅 OVER 子句 (Transact-SQL)。 < order_by_clause> 确定将 RANK 值应用于分区中的行时所基于的顺序。有关...
RANK和DENSE_RANK的用途以及两者之间的差异可以用示例进行最好的解释。以下查询按照score DESC顺序计算不同演讲者的行号、排序和紧密排序值: Code SELECT speaker, track, score, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY score DESC) AS rownum, RANK() OVER(ORDER BY score DESC) AS rnk, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY ...