“sql ordered by parse calls”解析 “sql ordered by parse calls”这一术语通常出现在Oracle数据库的AWR(Automatic Workload Repository)报告中,用于表示按SQL语句的解析调用次数进行排序的SQL语句列表。这一指标对于数据库性能调优非常重要,因为它可以帮助数据库管理员(DBA)识别出那些可
SQL ordered by Parse Calls 被分析次数(不区分硬分析与软分析)的…hzhg12345.blog.163.com|基于9个网页 2. 软解析次数 Oracle AWR 报告分析 - 666的日志 -... ... SQL ordered by Executions: 执行次数排序 SQL ordered by Parse Calls: 软解析次数 ... blog.163.com|基于1 个网页...
8 SQL ordered by Parse Calls: 记录了SQL的解析次数的TOP SQL。 这部分是按SQL语句的解析次数进行排序的 Parse Calls/Executions >1 说明每次执行需要多次解析 Parse Calls/Executions <1说明一次解析可供多次执行使用 在itpub上查了半天,也没找到真正的含义是什么。 9 SQL ordered by Sharable Memory: 记录了SQL...
SQL ordered by Parse Calls 根据SQL解析次数排序的TOP SQL。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Parse Calls :SQL的解析次数。如果Parse Calls接近 Executions 表示SQL每次执行都需要解析,考虑游标共享。Executions:SQL执行总次数,如果Executions=0表示在awr报告时间内未执行完。%Total Parses:SQL的...
SQL ordered by Parse Calls 这部分是按SQL语句的解析次数进行排序的 Parse Calls/Executions >1 说明每次执行需要多次解析 Parse Calls/Executions <1说明一次解析可供多次执行使用 越接近1说明解析没有被复用 Executions =0表示在awr报告时间内未执行完
3.6 SQL ordered by Parse Calls: 记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)见:http://www.taoyoyo.net/ttt/post/305.html 3.7 SQL ordered by Sharable Memory: 记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b):占用library cache的大小,单位是byte。
6 SQL ordered by Parse Calls: 记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase),就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。 7 SQL ordered by Sharable Memory: 记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b):占用library cache的大小,单位是byte。
除了上面的SQL ordered by Gets(逻辑IO最多),SQL ordered by Parse Calls(软解析过多),SQL ordered by Reads(物理IO过多),statspack还按照其他的一些方式列出了Top SQL,这些Top SQL在某些情况下都是需要给予特别关注的。比如 SQL ordered by Executions 执行次数超过100的 ...
6、SQL ordered by Parse Calls 这部分列出了SQL按分析次(软解析)数的信息,按照从高到底的顺序排列。这部分对OLTP系统比较重要,这里列出的总分析次数并没有区分是硬分析还是软分析。但是即使是软分析,次数多了,也是需要关注的。这样会消耗很多内存资源,引起latch的等待,降低系统的性能。软分析过多需要检查应用上是否...
SQL ordered by Parse Calls SQL ordered by Sharable Memory SQL ordered by Version Count Complete List of SQL Text SQL ordered by Elapsed Time 中SQL Text可以看见执行的sql语句。。。 select * from v$sql where sql_id='bmb1w8zs830up'