问Oracle参数化查询的EXECUTIONS = PARSE_CALLSEN一个简单理解参数化查询的方式是把它看做只是一个T-SQL查询，它接受控制这个查询返回什么的参数。通过使用不同的参数，一个参数化查询返回不同的结果。要获得一个参数化查询，你需要以一种特定的方式来编写你的代码，或它需要满足一组特定的标准。 有两种不同的
SELECT hash_value, executions, buffer_gets, disk_reads, parse_calls FROM V$SQLAREA WHERE buffer_gets > 10000000 OR disk_reads > 1000000 ORDER BY buffer_gets + 100 * disk_reads DESC; 2.查看某条SQL语句的资源消耗: SELECT hash_value, buffer_gets, disk_reads, executions, parse_calls,SQL_TEXT...
INVALIDATIONS:游标的无效次数 PARSE_CALLS:游标的解析次数,包括硬解析与软解析 DISK_READS:游标执行了多少次物理读 DIRECT_WRITES:游标直接写的次数 BUFFER_GETS:逻辑读的次数 APPLICATION_WAIT_TIME:应用程序的等待时间,单位微秒 CONCURRENCY_WAIT_TIME:并行的等待时间,单位微秒 CLUSTER_WAIT_TIME:Cluster 等待时间 USER...
但依然找不到匹配的会话游标(因为之前硬解析时对应的会话游标己经被Close掉了),这意味着Oracle还必须为该SQL新生成一个会话游标,并且该会话游标还会再经历一次Open、Parse、Bind、Execute、Fetch和Close中的一个或多个阶段。
select sql_text,s.PARSE_CALLS,loads,executions from v$sql s where sql_text like 'select * from test where object_id%' order by 1,2,3,4; 1. 可以看到软解析与软软解析相比,软软解析只是解析一次。 字段解释: PARSE_CALLS 解析的次数
SQL_ID,T.PARSE_CALLS, T.EXECUTIONS FROM V$SQL T WHERE SQL_TEXT LIKE 'INSERT INTO T_YH_20170705_LHR VALUES%'; 二、 将动态SQL改造成静态SQL 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 DROP TABLE T_YH_20170705_LHR PURGE; CREATE TABLE T_YH_20170705_LHR ( X INT); ALTER SYSTEM ...
这上面的三种情况,实际上都没有作任何parse,都是直接从位于PGA中的private SQL AREA获得语句并直接执行。此为fast parse。 这三种情况都不存在的情况下,oracle转到步骤4执行。 4、创建一个游标。 5、语法检查Syntax Check:检查语法书写是否正确,是否符合SQL Reference Manual中给出的SQL语法。
SELECT sql_text , parse_calls , executions FROM v$sqlarea ORDER BY parse_calls; 还可以通过查询v$librarycache 视图的Reloads 值(reparsing 的值)来进行诊断,该值应该接近0,invalidations 的值也应该接近0,否则应该考虑调整shared pool size,通过调整Shared Pool来调整Library Cache。查询v$librarycache 视图的SQL...
PARSE_CALLS 解析的次数 LOADS 硬解析的次数 EXECUTIONS 执行的次数 绑定变量的优点 减少SQL语句的硬解析,从而减少因硬解析产生的额外开销(CPU,Shared pool,latch)。其次提高编程效率,减少数据库的访问次数。 绑定变量的缺点 优化器就会忽略直方图的信息,在生成执行计划的时候可能不够优化。SQL优化相对比较困难。
PARSE_CALLS //解析调用的次数 DISK_CALLS //读磁盘的次数 DIRECT_WRITES //直接写的次数 BUFFER_GETS //直接从buffer中得到数据的次数 APPLICATION_WAIT_TIME // 应用等待时间,毫秒 CONCURRENCY_WAIT_TIME //并发等待时间,毫秒 USER_IO_WAIT_TIME //用户IO等待时间 ...