记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和,而不是单次SQL执行所占的Gets)。 这里重点关注Gets per Exec、%CPU、%IO指标 SQL ordered by Gets 是在内存中取数据,单位是次,是消耗CPU的主要源头,在调试SQL的时候,大部分时候都是通过它来衡量性能。 5 SQ
SQL ordered by Elapsed Time 这部分是按SQL 语句持续时间进行排序的 Executions =0表示在awr报告时间内未执行完 SQL ordered by CPU Time 这部分是按SQL语句消耗的CPU时间来排序的 Executions =0表示在awr报告时间内未执行完 SQL ordered by Gets 该部分是按SQL语句的逻辑读来排序的 这里需要注意的是执行次数非常...
SQLText :SQL文本内容的一部分,完整内容需要查看【Complete ListofSQLText】。 SQL ordered by User I/O Wait Time 根据SQL消耗I/O等待时间排序的TOP SQL。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 UserI/OTime(s):SQL语句执行消耗的I/O总时间(单位秒)。Executions:SQL执行总次数,如果Executions=...
除了上面的SQL ordered by Gets(逻辑IO最多),SQL ordered by Parse Calls(软解析过多),SQL ordered by Reads(物理IO过多),statspack还按照其他的一些方式列出了Top SQL,这些Top SQL在某些情况下都是需要给予特别关注的。比如 SQL ordered by Executions 执行次数超过100的 SQL ordered by Sharable Memory 占用libr...
3、SQL ordered by Gets 这部分列出SQL获取的内存数据块的数量,按照由大到小的顺序排序。buffer get其实就是逻辑读或一致性读。在sql 10046里面,也叫query read。表示一个语句在执行期间的逻辑IO,单位是块。在报告中,该数值是一个累计值。Buffer Get=执行次数 * 每次的buffer get。记录了执行占总buffer gets(...
先看下大概的信息，采样的一个半小时内数据库AAS（平均活跃会话数）已达84，redo量比较大，硬解析、登录、排序等指标没严重的问题。其实大部分情况到这步了很多DBA基本上就直接搜索`SQL ordered by CPU Time`或是`SQL ordered by Gets`去定位TOPSQL了。那么这里也贴下对应的部分，并没有明显的TOPSQL，甚至top1...
SQL ordered by Gets: 记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和,而不是单次SQL执行所占的Gets). ·%Total - Buffer Gets as a percentage of Total Buffer Gets SQL ordered by Reads: 记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的...
SQL ordered by Gets SQL ordered by Reads—物理读排名 SQL ordered by Executions SQL ordered by Parse Calls SQL ordered by Sharable Memory SQL ordered by Version Count Complete List of SQL Text SQL ordered by Elapsed Time 中SQL Text可以看见执行的sql语句。。。
, DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2)Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, SQL_TEXT FROM SQLAREA EXECUTIONS0 AND BUFFER_GETS > 0 AND (BUFFERGETS-DISKREADS)/BUFFER_GETS <...
Explanation: Here, this LEFT JOIN gets all customers, even those who have not ordered anything. Sam Wilson is included with NULL values for the order details, as there is no corresponding row in the Orders table. Common Mistakes and Best Practices Common Mistakes: Avoiding the alias name makes...