这里想说的是,在in\not in\except这种查询结构时,如果涉及到的数据量较大,建议坚决用连接替换。 ... in (all except sub)... 查询结构可以转换为->left join ... not in ... 查询结构可以转换为->left join ... not in ... 查询也可以转换为 in -> inner join,这里需要确认转换查询条件时,是否...
sql语句优化:用join取代not in 写了好几个页面,速度都上不去,瓶颈在于SQL查询。太多的表,太多的not in,总是从一大推表和数据中筛选出一点数据。看了很多关于SQL优化的文章,都强烈要求不要太多使用not in查询,最好用表连接来取代它。如: select ID,name from Table_A where ID not in (select ID from Tab...
select * from Customer cswhere cs.Group_No = '册本编号' andcs.Customer_No not in ( select Customer_No from Customer cs left join Meter me on cs.Customer_No = me.Customer_No inner join Meter_data md on me.meter_no = md.meter_no and md.date = '2019-04-09' where cs.Group_NO=...
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where
the rows in sorted order. The sort is done by going through all rows according to the join ...
在实际开发中,我们往往需要比较两个或多个表数据的差别,比较那些数据相同那些数据不相同,这时我们有一下三种方法可以使用:1. IN或NOT IN,2. EXIST或NOTEXIST,3.使用连接查询(inner join,left join 或者 right join)。 看下面的数据,我们准备选择出在depart_info中的pid在user_info中不存在的depart_信息。
上面in+except的写法,可以使用not in简化一下,但是一样效率不高。这里想要说明的是not in也可以很方便的使用left join替换。 not in结构 select * from Customer cs where cs.Group_No = '册本编号' and cs.Customer_No not in ( select Customer_No from Customer cs left join Meter me on cs.Customer...
需要理解MySQL对多表连接的处理方式，首先MySQL优化器要确定以谁为驱动表，也就是说以哪个表为基准，在...
现在问题来了,最开始的sql 使用的是 not in 子查询,运行很慢,原因很明显,这个查询的次数是m*n,效率很低; 其实可以使用left join语法代替 select*from(selecta.Idasmemberid,a.*fromMembersa leftjoinusers b on a.UserId=b.id leftjoinDealersc on a.DealerId=c.idwherea.Status=1and b.UserType=1and...
in在可读性、方便性上有着极大的优势,不管换成exists还是join的方式,都比不上in。心里一直想用in的渴望终于驱使自己亲自测试,性能到底有多大差距。 这里使用MySQL-5.7.32进行测试。在数据库中产生大量数据,必须用到存储过程,并且还需要一些批量处理数据的技巧。否则几百万的数据会让你处于无尽的等待中。