select id1 from test1 LEFT JOIN test2 ON id2 = id1 whereid2 IS NULL 妥妥的没有问题了! PS:那我们死活都不能用 IN 和 NOT IN 了么?并没有,一位大神曾经说过,如果是确定且有限的集合时,可以使用。如 IN (0,1,2)。
4、Left / Right Anti Join 是SQL中in/exists的一种高效实现 left anti join:剔除两张表的并集,然后返回左表的数据 right anti join:剔除两张表的并集,然后返回右表的数据 图示: 以left anti join举例,SQL如下: select*frompersont1leftantijoinscorept2ont1.uid=t2.uid 结果如下: 以not in方式实现,SQL...
/*not exists语句不受null影响,因为not exists中是等值关系*/ SQL> select * from l where not exists(selectnull from r where r.v = l.v); STR V --- - left_1 1 left_2 2 /*以上两种都叫反联接,也可以用join改写解析如下*/ SQL> select l.*,r.* from l left join ron l.v = r.v ...
select cs.*from Customer csleft join Meter me on cs.Customer_No = me.Customer_Noleft join Meter_data md on me.meter_no = md.meter_no and md.date = '2019-04-09'where cs.Group_NO='册本编号' and md.meter_no is null; 1. 优化查询思路 用left join代替in+except,通过left join获取目...
1、用 EXISTS 或 NOT EXISTS 代替 2、用JOIN 代替 WHY? IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字,为什么要尽量避免呢? 1、效率低 项目中遇到这么个情况: t1表 和 t2表 都是150w条数据,600M的样子,都不算大。 但是这样一句查询 直接就把我跑傻了。。。十几分钟,检查了一下 phone在两个表都建了索引,字段类...
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where
leftjoinMetermeoncs.Customer_No =me.Customer_No innerjoinMeter_data mdonme.meter_no = md.meter_noandmd.date='2019-04-09'wherecs.Group_NO='册本编号'; inner join通过连接操作,直接获取到已上传抄表数据的用户信息。 4. not in -> in -> inner join ...
1、避免NOT EXISTS ，能用NOT IN尽量用 NOT IN 2、JOIN EXEISTS IN 随意只要不破坏索引问题都不大 ...
对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好...
简介:SQL优化--inner、left join替换in、not in、except新系统上线,用户基数16万,各种查询timeout。打开砂锅问到底,直接看sql语句吧,都是泪呀,一大堆innot inexcept。 SQL优化--inner、left join替换in、not in、except 新系统上线,用户基数16万,各种查询timeout。打开砂锅问到底,直接看sql语句吧,都是泪呀,一大...