从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where
可以使用 NOT EXISTS 或 LEFT JOIN 来避免这个问题。 示例 -- 使用 NOT IN SELECT * FROM Orders WHERE UserId NOT IN (SELECT UserId FROM Users WHERE IsVIP IS NULL OR IsVIP = 1); -- 使用 NOT EXISTS SELECT * FROM Orders o WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Users u WHERE u.UserId = o...
select * from Customer cswhere cs.Group_No = '册本编号' andcs.Customer_No not in ( select Customer_No from Customer cs left join Meter me on cs.Customer_No = me.Customer_No inner join Meter_data md on me.meter_no = md.meter_no and md.date = '2019-04-09' where cs.Group_NO=...
leftjoinMeter_data mdonme.meter_no = md.meter_noandmd.date='2019-04-09'wherecs.Group_NO='册本编号' and md.meter_no is null; 优化查询思路 用left join代替in+except,通过left join获取目标册本下全部用户的信息,并与当天上传的抄表数据进行连接; 连接中,右表为空即抄表数据为空的,即为当前未上...
以not in方式实现,SQL如下: select*frompersonwhereuidnotin(selectuidfromscorep) 结果如下: 以not exists方式实现,SQL如下: select*frompersont1wherenotexists(select*fromscorept2wheret2.uid=t1.uid) 结果如下: 5、Left / Right Semi Join 是SQL中in/exists的一种高效实现 ...
SQL优化--inner、leftjoin替换in、notin、except 新系统上线，⽤户基数16万，各种查询timeout。打开砂锅问到底，直接看sql语句吧，都是泪呀，⼀⼤堆in\not in\except。这⾥总结⼀下，怎么替换掉in\not in\except。1. in/except->left join 查询⽬的：根据 客户表(Customer，按照站点、册本划分，16...
简介:SQL优化--inner、left join替换in、not in、except新系统上线,用户基数16万,各种查询timeout。打开砂锅问到底,直接看sql语句吧,都是泪呀,一大堆innot inexcept。 SQL优化--inner、left join替换in、not in、except 新系统上线,用户基数16万,各种查询timeout。打开砂锅问到底,直接看sql语句吧,都是泪呀,一大...
在实际开发中,我们往往需要比较两个或多个表数据的差别,比较那些数据相同那些数据不相同,这时我们有一下三种方法可以使用:1. IN或NOT IN,2. EXIST或NOTEXIST,3.使用连接查询(inner join,left join 或者 right join)。 看下面的数据,我们准备选择出在depart_info中的pid在user_info中不存在的depart_信息。
把not in改成left join,运算效率更高 select count(1) from (select mid from d)e left join //这里看做全集 (select mid from c)f //这里看做子集,要排除的子集 on e.mid=f.mid where f.mid is null //!!!关键是这里,在left join里面,如果一个数据在子集里面,那么e.mid,f.mid都不是null。如...
SQL优化--inner、left join替换in、not in、except 2019-04-22 08:29 −在in\not in\except这种查询结构时,如果涉及到的数据量较大,建议坚决用连接left join/inner join等替换掉,否则查询效率十分低下。... 石头信 0 11421 inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连...