1、自连接(join 等同于inner join ):查询结果为两边都存在的数据 2、左连接 left join :返回左边全部数据,右边存在返回,不存在为null 3、 右连接 right join :返回右边全部数据,左边存在返回,不存在为null 4、 全连接 full join :只要某个表中存在就返回,另一个不存在为nul SELECT d.*FROM depart_info d...
当驱动表A进行循环匹配的时候,数据并不会直接带入到被驱动表B,而是使用Join Buffer(连接缓存)先缓存起来,等到Join Buffer满了再去一次性关联被驱动表B,这样可以减少被驱动表B被全表扫描的次数,提升查询性能。 其伪代码实现为: for each row in table A matching range { store join column in join buffer if...
1、INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行; 2、LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行; 3、RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行; 4、FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行 。 三、如何使用各种join (一)准备测试数据 测试的数据很简单,依旧拿来在课堂上,书...
create table#t1(c1 int,c2 int);create table#t2(c1 int,c2 int);insert into #t1values(1,2);insert into #t1values(1,3);insert into #t2values(1,2);insert into #t2values(1,null);select*from #t1 where c2 notin(select c2 from #t2);-->执行结果:无 select*from #t1 where notexists...
在sql语句中,not in是经常会⽤到的⼀种写法,因为这种写法很直观,容易理解。 但如果不注意的话,很容易写出错误的sql,⽽且性能存在严重问题,所以,不建议使⽤not in,要尽量把 not in写法,改为left join。下面给个例子 CREATE TABLE emp ( empid INT NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED, ...
在实际开发中,我们往往需要比较两个或多个表数据的差别,比较那些数据相同那些数据不相同,这时我们有一下三种方法可以使用:1. IN或NOT IN,2. EXIST或NOTEXIST,3.使用连接查询(inner join,left join 或者 right join)。 看下面的数据,我们准备选择出在depart_info中的pid在user_info中不存在的depart_信息。
2. not in->left join 上面in+except的写法,可以使用not in简化一下,但是一样效率不高。这里想要说明的是not in也可以很方便的使用left join替换。 not in结构 select * from Customer cswhere cs.Group_No = '册本编号' andcs.Customer_No not in ( select Customer_No from Customer cs left join Met...
一、SQL INNER JOIN 关键字 INNER JOIN 其实与JOIN是相同的,主要用于在表中至少一个匹配时返回行。具体的语法如下: SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name; 绿色部分,为两表的内关联结果 注释:在使用JOIN时,ON和WHERE条件的区...
2 SELECT l.str AS left_str, r.str AS right_str,r.status 3 FROM l 4 LEFT JOIN r ON (l.v = r.v) 5 where r.status=1 6 ORDER BY 1 , 2;ExplainedSQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display());PLAN_TABLE_OUTPUT---Plan hash value: 688663707---...
2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在大多数数据库中,INNER关键字是可选的,因此我在本文中略去了。 请注意INNER JOIN操作是如何允许在ON子句中放置任意谓词的,这在执行报告时也非常有用。就像在之前的CROSS JOIN示例中一样,我们将所有日期与所有部门结合在一起,但是我们只保留那些部门已经存在的天/部门组...