使用JSON_EXTRACT函数提取JSON中的字段值。该函数可以接受两个参数:第一个参数为要提取的JSON对象,第二个参数为要提取的字段路径。例如,使用JSON_EXTRACT(json_data, '$.name')可以提取出JSON对象中名为"name"的字段的值。 使用JSON_EXTRACT_SCALAR函数提取JSON中的标量值。该函数与JSON_EXTRACT类似,但是会自动将...
--用SQL语言,实现解析json变量字段内容。 select t1.*,json_extract_scalar(json_extract(replace(collect_log,'$',''),'$.properties'),'$.distinct_id') distinct_id,json_extract_scalar(json_extract(replace(collect_log,'$',''),'$.properties'),concat('$.',attr_key_value)),date_format(from...
json_extract_scalar 函数 正则式函数 模式匹配与文本处理。 regexp_extract_all 函数 regexp_extract 函数 regexp_extract_bool函数 regexp_replace 函数 regexp_split 函数 同比和环比函数 计算时间序列数据的相对变化。 compare 函数 ts_compare 函数 数组函数和运算符 对数组进行增删改查、遍历和转换。 下标运算...
select json_extract_scalar(json_parse(u_bigger_json),'$.u_abtag') from edw.user_elog where dt='2019-04-27' limit 30 -- --- -- 29 -- 21 -- 16 -- ~ 判断value是否在json(json格式的字符串)中存在: json_array_contains(json, value) → boolean SELECT json_array_contains('[1, 2,...
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(1)语法:regexp_replace(json_extract_scalar(列名, '$.键名'), '[^\d.]+', '') 二、数据定义语言知识点DDL(Data Definition Language) DDL主要用于创建数据库、创建表及修改表结构等。作为业务部门涉及到使用DDL语句的场景比较少,所以放在第二部分讲解。 数据库相关 1.创建数据库 (1)create database ...
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不能解析json_array数据,可以先用explode数据拆分多行,再用json_tuple解析获取字段值 25 trino 查询hive 使用trino 连接hive查询可以实现快速查询,但是有很多方便的函数不能使用,在这里整理记录一下可以使用的函数。 查询json json_extract_scalar(josn,'$.json_path') ...
presto:json_extract_scalar(param,'$.tab')hive:get_json_object(param,'$.tab') grouping sets 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 hive:group by date,name groupingsets((date),(date,name),(name))presto:group by groupingsets((date),(date,name),(name)) ...
Extracts an object or an array from a JSON string. To extract a scalar value from a JSON string instead of an object or an array, seeJSON_VALUE. For info about the differences betweenJSON_VALUEandJSON_QUERY, seeCompare JSON_VALUE and JSON_QUERY. ...