\"NoResponse\": 31}），然后你可以from_json()解析的JSON字符串列，并开始引用它，就像你在spark中...
例如,使用JSON_EXTRACT(json_data, '$.name')可以提取出JSON对象中名为"name"的字段的值。 使用JSON_EXTRACT_SCALAR函数提取JSON中的标量值。该函数与JSON_EXTRACT类似,但是会自动将结果转换为标量类型(如字符串、数值等)。例如,使用JSON_EXTRACT_SCALAR(json_data, '$.age')可以提取出JSON对象中名为"age"的字...
从表中选择 JSON_EXTRACT(style_attributes,‘$.attributes.Sleeve Length’) 作为长度; 查询失败并出现以下错误 - Invalid JSON path: ‘$.attributes.Sleeve Length’ 对于没有’ ‘(空格)的字段,查询运行良好。 我试图在 Presto 文档中找到解决方案,但没有成功。 或者 presto:default> select json_extract_scal...
问如何在sql或bigquery中"UNNEST“JSON对象？EN人生要有意义只有发扬生命，快乐就是发扬生命的最好方法。