presto由于是基于内存的,而hive是在磁盘上读写的,因此presto比hive快很多,但是由于是基于内存的当多张大表关联操作时易引起内存溢出错误 3、JSON处理对比 hive select get_json_object(json, '$.book'); Presto select json_extract_scalar(json, '$.book'); select json_extract(json, '$.book'); 注意:这...
get_json_object(string json_string,'$.owner')获取json中的某个值presto. json_extract_scalar from_json('{"k": "fruit", "v": "apple"}','k STRING, v STRING', map("","")) json_tuple('{"name":"jack","server":"www.qq.com"}','server','name') cast(1 as bigint)类型转换subst...
Spark SQL示例用法所有函数权威详解 SparkSession: Spark入口 1.创建DataFrames 2.未命名的Dataset操作(也称为DataFrame操作) 3.以编程方式运行SQL查询 4.全局临时视图 5.创建Datasets 6.如何将RDD转换为Datasets 6.1使用反射推断模式 6.2以编程方式指定模式 7.标量函数 数组函数 映射函数 日期和时间函数 JSON函数 数...
1、trino 从 json 中获取元素的函数 json_extract_scalar，在 hive 中为 get_json_object。但需要注意...
select get_json_object(json, '$.book'); --Presto select json_extract_scalar(json, '$.book'); --hive select date_add('2020-07-24 11:42:58', 1) --Presto select date_add('day', 1, cast('2020-07-24 11:42:58' as timestamp)) date_sub用不了 ...
SQL JSON函数 json_extract 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值(数组或对象)。json_extract(x,json_path)JSON格式的string类型json_extract_scalar 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组标量值(字符串、整数或布尔值) 来自:帮助中心 查看更多 →
默认值为spark.sql.leafNodeDefaultParallelism。此配置仅在使用基于文件的数据源（如Parquet、JSON和ORC）...
SparkSQL的核心是Catalyst优化器,是以一种新颖的方式利用Scala的的模式匹配和quasiquotes机制来构建的可扩展查询优化器。 sparkSql pipeline sparkSql的catalyst优化器是整个sparkSql pipeline的中间核心部分,其执行策略主要两方向, 基于规则优化/Rule Based Optimizer/RBO ...
spark-sql_2.11-2.0.0.jar file has the following types. META-INF/DEPENDENCIES META-INF/LICENSE META-INF/MANIFEST.MF META-INF/NOTICE META-INF/maven/org.apache.spark/spark-sql_2.11/pom.properties META-INF/maven/org.apache.spark/spark-sql_2.11/pom.xml META-INF/maven/org.spark-project.spark/...
Spark SQL的核心是Catalyst优化器,是以一种新颖的方式利用Scala的的模式匹配和quasiquotes机制来构建的可扩展查询优化器。 sparkSql pipeline sparkSql的catalyst优化器是整个sparkSql pipeline的中间核心部分,其执行策略主要两方向, 基于规则优化/Rule Based Optimizer/RBO ...