有时候需要用到多维度的组合,大的汇总维度、小的明细维度,精细化的下钻,需要用到grouping_sets|with cube|with rollup。 grouping sets: 多维度组合,组合维度自定义。 select class,age,count(id) as num from students group by calss,age grouping_sets(class,age,(class,age),()); 相当于 select class,n...
通常GROUPING SETS会配合GROUPING_ID或GROUPING函数来完成列的输出,比如聚合列的标签内容。 GROUPING_ID (a, b, c) = GROUPING(a) + GROUPING(b) + GROUPING(c) GROUPING 用于区分标准空值和由 ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 返回的空值。作为 ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的...
也即,Grouping Sets语句的作用是指定几个grouping set作为Group By的分组规则,然后再将结果联合在一起。它的效果和,先分别对这些 grouping set 进行Group By分组之后,再通过 Union All 将结果联合起来,是一样的。 比如,对于dealer表,Group By Grouping Sets ((city, car_model), (city), (car_model), ())...
也即,Grouping Sets语句的作用是指定几个grouping set作为Group By的分组规则,然后再将结果联合在一起。它的效果和,先分别对这些 grouping set 进行Group By分组之后,再通过 Union All 将结果联合起来,是一样的。 比如,对于dealer表,Group By Grouping Sets ((city, car_model), (city), (car_model), ())...
grouping sets sql用法grouping sets sql用法 在SQL中,GROUPING SETS用于将结果按多个维度进行分组,并计算每个维度上的汇总数据。其语法如下: SELECT列1,列2, ...,列n,聚合函数(列) FROM表名 GROUP BY GROUPING SETS (维度1,维度2, ...,维度m); 在GROUPING SETS子句中,可以指定多个维度,每个维度可以是一个...
【摘要】 本文首先简单介绍 Grouping Sets 的用法,然后以 Spark SQL 作为切入点,深入解析 Grouping Sets 的实现机制 前言 SQL 中Group By语句大家都很熟悉,根据指定的规则对数据进行分组,常常和聚合函数一起使用。 比如,考虑有表dealer,表中数据如下:
如果你使用自SQL Server 2008以后引入的grouping sets功能,就可以大大简化你需要的T-SQL代码。下面代码展示你同样的查询,但这次用grouping sets实现。 1 SELECT 2 CustomerID, 3 SalesPersonID, 4 YEAR(OrderDate) AS 'OrderYear', 5 SUM(TotalDue) AS 'TotalDue' ...
51CTO博客已为您找到关于spark sql grouping sets增加并发的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及spark sql grouping sets增加并发问答内容。更多spark sql grouping sets增加并发相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和
spark sql grouping sets增加并发 1 概述 官网对于Spark的调优讲解 对于spark的性能调优我推荐大家去看看美团的文章,这里我会据一些例子让大家更好的去理解。 2 调优 这里我列举出美团文章中提出的一些调优,其实都在官网上。对一些难理解的通过代码和图片的方式进行解析。
SQL Server的分组集共有三种 GROUPING SETS, CUBE, 以及ROLLUP, 其中 CUBE和ROLLUP可以当做是GROUPING SETS的简写版。 本文转载自微信公众号「SQL数据库开发」,作者丶平凡世界 。转载本文请联系SQL数据库开发公众号。 分组集的定义 是多个分组的并集,用于在一个查询中,按照不同的分组列对集合进行聚合运算,等价于对...