SELECT城市,省份,COUNT(客户ID)数量FROMCustomersGROUPBYGROUPINGSETS(城市,省份) 其实上下两个结果是一样的,只是UNION ALL不排序,而GROUPING SETS增加了排序。这样不仅减少了代码,而且这样的效率会比UNION ALL的效率高。通常GROUPING SETS使用在组合分析中。 ROLLUP ROLLUP也是GROUPING SETS的一种简略写法,我们举例说明。
也即,Grouping Sets语句的作用是指定几个grouping set作为Group By的分组规则,然后再将结果联合在一起。它的效果和,先分别对这些 grouping set 进行Group By分组之后,再通过 Union All 将结果联合起来,是一样的。 比如,对于dealer表,Group By Grouping Sets ((city, car_model), (city), (car_model), ())...
也即,Grouping Sets语句的作用是指定几个grouping set作为Group By的分组规则,然后再将结果联合在一起。它的效果和,先分别对这些 grouping set 进行Group By分组之后,再通过 Union All 将结果联合起来,是一样的。 比如,对于dealer表,Group By Grouping Sets ((city, car_model), (city), (car_model), ())...
首先想到的方法就是,按照不同界别去GROUP BY 然后union到一起, 而GROUPING SETS,ROLLUP,CUBE就类似的实现了这种功能,使编码更简洁。 GROUPING sets 1, GROUPING sets(1,2)等效于 SELECT 1,COUNT FROM dummy GROUP BY 1 UNION ALL SELECT 2,COUNT FROM dummy GROUP BY 2 ROLLUP 2, ROLLUP(1,2,3)等效于 ...
GROUPING SETS 可以生成等效于由简单 GROUP BY、ROLLUP 或 CUBE 操作生成的结果。 GROUPING SETS、ROLLUP 或CUBE 的不同组合可以生成等效的结果集。 2、分组汇总--方法实例 SQL SERVER增强了WITH ROLLUP 能很方便的对同一个结果及进行汇总 下面通过实例说明GROUP BY、GROUPING SETS、WITH ROLLUP的用法和区别: ...
【摘要】 本文首先简单介绍 Grouping Sets 的用法,然后以 Spark SQL 作为切入点,深入解析 Grouping Sets 的实现机制 前言 SQL 中Group By语句大家都很熟悉,根据指定的规则对数据进行分组,常常和聚合函数一起使用。 比如,考虑有表dealer,表中数据如下:
grouping sets sql用法grouping sets sql用法 在SQL中,GROUPING SETS用于将结果按多个维度进行分组,并计算每个维度上的汇总数据。其语法如下: SELECT列1,列2, ...,列n,聚合函数(列) FROM表名 GROUP BY GROUPING SETS (维度1,维度2, ...,维度m); 在GROUPING SETS子句中,可以指定多个维度,每个维度可以是一个...
spark sql grouping sets增加并发 1 概述 官网对于Spark的调优讲解 对于spark的性能调优我推荐大家去看看美团的文章,这里我会据一些例子让大家更好的去理解。 2 调优 这里我列举出美团文章中提出的一些调优,其实都在官网上。对一些难理解的通过代码和图片的方式进行解析。
也即,Grouping Sets 语句的作用是指定几个grouping set作为 Group By 的分组规则,然后再将结果联合在一起。它的效果和,先分别对这些 grouping set 进行 Group By 分组之后,再通过 Union All 将结果联合起来,是一样的。
Grouping Sets 的执行计划 从执行结果上看,Grouping Sets 版本和 Union All 版本的 SQL 是等价的,但 Grouping Sets 版本更加简洁。 那么,Grouping Sets仅仅只是Union All的一个缩写,或者语法糖吗? 为了进一步探究Grouping Sets的底层实现是否和Union All是一致的,我们可以来看下两者的执行计划。