上述查询使用了CURRENT_DATE函数获取当前日期,并通过减去一个INTERVAL '30 days'来计算出30天前的日期。然后,使用WHERE子句过滤出时间戳大于等于30天前的记录。 对于这样的查询,可以使用腾讯云的云数据库 TencentDB 来存储和管理数据。TencentDB 提供了多种数据库引擎(如 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等),可以根据具体需...
昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名) 本月 SELECT * FR...
几个小时内的数据 DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 5 HOUR) 今天select * from 表名where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时...
今天select*from表名whereto_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天Select*FROM表名WhereTO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天Select*FROM表名whereDATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7DAY) <=date(时间字段名) 近30天Select*FROM表名whereDATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30DAY) <=dat...
-- 创建一个包含当前日期及前30天日期的临时表CREATETEMPORARYTABLElast_30_daysASSELECTdate_sub(current_date,n)ASdateFROM(SELECTexplode(sequence(0,29))ASn)t;-- 查询临时表SELECT*FROMlast_30_daysORDERBYdateDESC; 1. 2. 3. 4. 5. 6.
from datetime import datetime, timedelta NOW = datetime.now() 最近30天数据 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days=30)).all() 最近一周数据 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days=7)).all() 最近1天数据 macroEconomyTable...
or more simply
30天前 hive sql 获取当前时间 hive获取昨天的日期,一:日期相关Date:1.获取昨天日期yesterday=datetime.date.today()-datetime.timedelta(days=1)2.获取本月1号日期firstdayofmonth=datetime.datetime.strptime(yesterday.strftime('%Y-%m')+'-01','%Y-%m-%d').date()3.
SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名) ...
(SYSTEM_VERSIONING = OFF)' SET @deleteHistoryDataScript = @deleteHistoryDataScript + ' DELETE FROM [' + @historyTableSchema + '].[' + @historyTableName + '] WHERE [' + @periodColumnName + '] < ' + ''' + CONVERT(VARCHAR(128), @cleanup...