1、IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引；2、EXISTS查询仅内部表上可以使用到索引，外表会全表扫描；当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，EXISTS的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，查询效率会优于IN；3、当子查询结果集较小，而外部表很大的时候，EXISTS的Block嵌套循环优化效果不明显...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) 代码语...
EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引。但要看实际情况具体使用:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。 关于exists: EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False。 EXISTS 指定一个子查询...
其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响,这类查询一般情况下,自动优化会转成exist语句,也就是效率和exist一样。 3、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx), 其中子查询的where里的条件受外层查询的影响,这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量...
Exist函数的用法，比IN函数在某些场景下更优，主要体现在返回数据的效率和使用范围上。Exist函数在SQL查询中，常被用于在主查询的where筛选语句后，通过子查询实现表间匹配。Exist函数的语法格式为：Exist(查询结果集)。如果子查询返回结果集有记录，则判定为真，否则为假。其逻辑类似于：查询结果集存在则...
本节课主要探讨了SQL查询中exist与in关键字的合理使用。在数据库查询中,exist和in虽然功能相似,但效率差异显著。基本原则是:如果两个表中一个较小一个较大,查询大表时使用exist,查询小表时使用in。例如,在子查询中,如果大表B被查询,使用exist效率更高,因为它利用了B表上的索引。反之,如果小表A被查询,使用in...
一、EXISTS 并非总比IN 快,究竟应该选用 IN 还是 EXISTS ,可参考以下分析: 1、Select * from t1 where x in ( select y from t2 ) 相当于 select * from t1, ( select distinct y from t2 ) t2 where t1.x = t2.y; 2、select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x...
exist是指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。具体sql语句如下：1 SELECT 2 `user`.* 3 FROM 4 `user` 5 WHERE 6 EXISTS ( 7 SELECT 8 `order`.user_id 9 FROM10 `order`11 WH...
NOT IN 和 NOT EXIST 如果查询语句使用了 not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而 not exists 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用 not exists 都比 not in 要快 总结 IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 当子查询结果集很大...