❏通过对PostgreSQL和MySQL的对比,首次揭秘了两大开源数据库的查询优化器的异同,使得数据库爱好者能够以本书为基础,更好地结合查询优化技术,进而掌握各种类型的数据库SQL调优。 ❏通过原理、代码、分析、示例,完成了将数据库爱好者对查询优化器强烈渴望掌握的愿望与轻松掌握的现实的结合,使得查询优化器不再那么神秘...
并行条件下的查询处理需考虑数据分布、节点负载和网络开销等因素,导致其代价估计模型、查询优化算法、执行计划调度策略和单点数据库都有很大差异。目前主流的并行数据库如TeraData、Aster Data和GreenPlum,为了保护其核心技术,内部的实现细节没有公开,著名的开源系统GridSQL及Postgres-XC也没有关于查询处理的技术资料。
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