在SQL中从JSON数据中提取数组元素的方法会根据你使用的SQL数据库类型和版本有所不同。以下是一些常见的SQL数据库(如MySQL、PostgreSQL、SQL Server)中处理JSON数组的方法: MySQL MySQL从5.7版本开始增加了对JSON数据类型的支持。你可以使用JSON_EXTRACT函数或->>操作符来访问JSON数据中的值。对于JSON数组,你可...
在SQL中访问JSON对象的字段可以通过使用JSON函数来实现。JSON函数是一组用于处理和查询JSON数据的函数。下面是一些常用的JSON函数和用法: 1. JSON_EXTRACT:用于从JSO...
重点:数据库有一个城市字段,是一个json数组(["北京市", "上海市", "广州市"]),每条数据的城市可能重合,通过下面SQL可返回去重后的城市列表,mysql版本要5.7以上才支持。 SQL如下: 1 2 3 4 5 6 SELECTDISTINCTTRIM(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(城市json字段名, CONCAT('$[', n.n,']')))AScity FROM表...
JSON_EXTRACT:用于提取JSON中的特定值。可以使用"."操作符来指定路径。例如,提取JSON中的"name"字段值: 代码语言:txt 复制 ```sql 代码语言:txt 复制 SELECT JSON_EXTRACT(json_column, '$.name') FROM table_name; 代码语言:txt 复制 ``` JSON_KEYS:用于提取JSON中的所有键。例如,提取JSON中的所有键: ...
json_extract_path函数用于从JSON对象中提取一个或多个键的值。例如,假设有一个JSON对象{“person”: {“name”: “John”, “age”: 30}},我们可以使用以下查询语句取出name字段的值: SELECTjson_extract_path(my_json_column,'person','name')FROMmy_table; ...
SELECTcoljson, JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(coljson,'$.a'))ASsubdocFROMjson_tableWHEREpkint=1; 返回结果示例如下图所示。 您也可以一次查询多个path,多个path的结果以数组格式组织。以下SQL语句示例用于查询json_table表pkint主键值为1的行对应coljson列值中路径为$.a、$.b、$.c.d的数据。其中coljson列的...
在MySQL5.7中(可能只有后来的5.7版本;我看到一些迹象表明5.7.10或5.7.11中的某些JSON_EXTRACT行为发生了变化),它似乎没有将JSON_EXTRACT返回的JSON值转换为字符串,而将其用作IN的左操作数。这在5.7和8.0中都适用: SELECT * FROM users WHERE JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(attributes, '$.connection')) in ('HTTP...
在SQL中处理包含数组的JSON数据,可以使用JSON相关的函数。例如,假设我们有一个名为data的表,其中有一个名为json_column的列,该列包含JSON数据,如下所示: { "name": "John", "age": 30, "hobbies": ["reading", "swimming", "coding"] } 我们可以使用JSON_EXTRACT()或->运算符来提取JSON对象中的特定值...
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Extract Field Value").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 读取JSON 数据: valdf=spark.read.json("data.json")df.show() 1. 2. 提取字段值: df.createOrReplaceTempView("people")valresult=spark.sql("SELECT name FRO...
在BigQuery中使用SQL从JSON字符串中提取值的方法如下: 1. 使用JSON_EXTRACT函数:JSON_EXTRACT函数可以从JSON字符串中提取指定的值。它的语法如下: `...