转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记:SPSS之1:n倾向性得分匹配。 前面我们已经有两篇推文介绍过倾向性得分匹配(倾向值匹配),一篇是采用SPSS进行1:1的PSM,另外一篇采用的是R的MatchIt包来实现。SPSS操作简便,但目前尚不支持1:n的PSM,也不能直接对匹配后的数据进行平衡性分析,安装R插件后这些问题都会...
前面我们已经有两篇推文介绍过倾向性得分匹配(倾向值匹配),一篇是采用SPSS进行1:1的PSM,另外一篇采用的是R的MatchIt包来实现。SPSS操作简便,但目前尚不支持1:n的PSM,也不能直接对匹配后的数据进行平衡性分析,安装R插件后这些问题都会得到解决,安装教程可参考《PS Matching安装攻略》。本次笔记的操作需要成功安装PS...
很多文章对匹配数据的组间协变量均衡性检验采用的是假设检验的方法,我们在《倾向性得分匹配(SPSS)》、《倾向性得分匹配(R:MatchIt)》、《病例对照匹配》中对匹配后的数据就是采用这种方法对均衡性进行分析。但这样做有值得商榷的地方。倾向性匹配数据集是从代表总体的样本的再抽样,是样本中的样本,而假设检验对应的...
很多文章对匹配数据的组间协变量均衡性检验采用的是假设检验的方法,我们在《倾向性得分匹配(SPSS)》、《倾向性得分匹配(R:MatchIt)》、《病例对照匹配》中对匹配后的数据就是采用这种方法对均衡性进行分析。但这样做有值得商榷的地方。倾向性匹配数据集是从代表总体的样本的再抽样,是样本中的样本,而假设检验对应的...