但为了保证两组人群之间各混杂因素能够均衡可比,该医生拟采用1:n倾向性评分匹配的方法来对两组人群进行匹配。 表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 二、SPSS PS Matching拓展功能操作 1. 选择analyze → PS Matching 2. 在Propensity Score Matching对话框中 (1) 将分组变量CHD选入Binary Treatment In...
转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记: SPSS之1:n倾向性得分匹配。前面我们已经有两篇推文介绍过倾向性得分匹配(倾向值匹配),一篇是采用 SPSS进行1:1的PSM,另外一篇采用的是R的MatchIt包来实现。SP…
MatchTolerance用来设置倾向性评分匹配标准(学名“卡钳值”),这里设定为0.02,即吸烟组和不吸烟组按照倾向性评分±0.02进行1:1匹配(当然,卡钳值设置的越小,吸烟组和不吸烟组匹配后可比性越好,但是凡事有个度,太小的卡钳值也意味着匹配难度会加大,成功匹配的对子数会减少,需要综合考虑~~~); Case ID确定观测对象的...
按照上面提到的10%的标准,性别和BMI匹配后在两组中均衡性较好,但是年龄就差点儿,这也说明倾向性评分匹配也不是万能的,如果两组没有足够“重叠的部分”(比如说一个不太恰当的例子,某慢病人群和体检中心健康人群进行匹配,前者年龄一般会比后者大不少,想要保证两组匹配后年龄均衡可比,自然是难度大大的),匹配的结果也...
表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 二、SPSS PS Matching拓展功能操作 1. 选择analyze → PS Matching 2. 在Propensity Score Matching对话框中 (1) 将分组变量CHD选入Binary Treatment Indicator中,其中1代表病例组,0代表对照组,且变量类型必须定...
标准化差异变化线图显示,匹配后各个协变量标准差异均明显降低,单变量SD散点图显示匹配后标准差异基本集中在0附近,提示变量达到了均衡,匹配效果良好,可以结合Detailed Balance表格进行辅助判断。 我们通过两期的内容向大家详细介绍了在SPSS中实现1:n倾向性评分匹配的功能,在学习统计学的道路上又get了一项高大上的新技能...
SPSS详细操作:1:n倾向性评分匹配(PSM)按照上面提到的10的标准性别和bmi匹配后在两组中均衡性较好但是年龄就差点儿这也说明倾向性评分匹配也不是万能的如果两组没有足够重叠的部分比如说一个不太恰当的例子某慢病人群和体检中心健康人群进行匹配前者年龄一般会比后者大不少想要保证两组匹配后年龄均衡可比自然是难度...
通过以上简简单单的三步,即可为SPSS拓展出1:n倾向性评分匹配的功能,不知道大家都有没有安装成功呢,有没有瞬间觉得SPSS其实比你想象的要强大,也是可以很牛X的。 安装成功的同学们是不是已经跃跃欲试,想要马上来亲自操作一遍了,不过千万不要太着急,因为前面还有很多大坑在等着你们。到底应该怎样才能绕过大坑,顺利...
表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 二、SPSS PS Matching拓展功能操作 1. 选择analyze → PS Matching 2. 在Propensity Score Matching对话框中 (1) 将分组变量CHD选入Binary Treatment Indicator中,其中1代表病例组,0代表对照组,且变量类型必须定义为尺度变量。
通过以上简简单单的三步,即可为SPSS拓展出1:n倾向性评分匹配的功能,不知道大家都有没有安装成功呢,有没有瞬间觉得SPSS其实比你想象的要强大,也是可以很牛X的。 安装成功的同学们是不是已经跃跃欲试,想要马上来亲自操作一遍了,不过千万不要太着急,因为前面还有很多大坑在等着你们。到底应该怎样才能绕过大坑,顺利...