但为了保证两组人群之间各混杂因素能够均衡可比,该医生拟采用1:n倾向性评分匹配的方法来对两组人群进行匹配。 表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 二、SPSS PS Matching拓展功能操作 1. 选择analyze → PS Matching 2. 在Propensity Score Matching对话框中 (1) 将分组变量CHD选入Binary Treatment In...
前面我们已经有两篇推文介绍过倾向性得分匹配(倾向值匹配),一篇是采用SPSS进行1:1的PSM,另外一篇采用的是R的MatchIt包来实现。SPSS操作简便,但目前尚不支持1:n的PSM,也不能直接对匹配后的数据进行平衡性分析,安装R插件后这些问题都会得到解决,安装教程可参考《PS Matching安装攻略》。本次笔记的操作需要成功安装PS...
这也说明倾向性评分匹配也不是万能的,如果两组没有足够“重叠的部分”(比如说一个不太恰当的例子,某慢病人群和体检中心健康人群进行匹配,前者年龄一般会比后者大不少,想要保证两组匹配后年龄均衡可比,自然是难度大大的),匹配的结果也不会非常理想。
第一步 安装R软件 1. 下载R软件 访问R官方网站https://www.r-project.org,下载SPSS要求对应的R版本。 注意:如果R版本不匹配的话,会导致后面倾向性评分的插件安装失败。 2、安装R 软件,一直点击默认选项即可 注意前方高能预警,这里有一个大坑: 如果Windows为32位的版本,请选择32-bit用户安装,勾选Core Files和...
表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 二、SPSS PS Matching拓展功能操作 1. 选择analyze → PS Matching 2. 在Propensity Score Matching对话框中 (1) 将分组变量CHD选入Binary Treatment Indicator中,其中1代表病例组,0代表对照组,且变量类型必须定义为尺度变量。
1. 下载R软件 访问R官方网站https://www.r-project.org,下载SPSS要求对应的R版本。 注意:如果R版本不匹配的话,会导致后面倾向性评分的插件安装失败。 2、安装R 软件,一直点击默认选项即可 注意前方高能预警,这里有一个大坑: 如果Windows为32位的...
通过以上简简单单的三步,即可为SPSS拓展出1:n倾向性评分匹配的功能,不知道大家都有没有安装成功呢,有没有瞬间觉得SPSS其实比你想象的要强大,也是可以很牛X的。 安装成功的同学们是不是已经跃跃欲试,想要马上来亲自操作一遍了,不过千万不要太着急,因为前面还有很多大坑在等着你们。到底应该怎样才能绕过大坑,顺利...
首先该医生对数据进行了初步分析,将病例组和对照组之间的各个因素进行比较,结果发现两组各因素间差异均有统计学显著性。但为了保证两组人群之间各混杂因素能够均衡可比,该医生拟采用1:n倾向性评分匹配的方法来对两组人群进行匹配。 表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 ...
首先该医生对数据进行了初步分析,将病例组和对照组之间的各个因素进行比较,结果发现两组各因素间差异均有统计学显著性。但为了保证两组人群之间各混杂因素能够均衡可比,该医生拟采用1:n倾向性评分匹配的方法来对两组人群进行匹配。 表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 ...
首先该医生对数据进行了初步分析,将病例组和对照组之间的各个因素进行比较,结果发现两组各因素间差异均有统计学显著性。但为了保证两组人群之间各混杂因素能够均衡可比,该医生拟采用1:n倾向性评分匹配的方法来对两组人群进行匹配。 表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 ...