首先该医生对数据进行了初步分析,将病例组和对照组之间的各个因素进行比较,结果发现两组各因素间差异均有统计学显著性。但为了保证两组人群之间各混杂因素能够均衡可比,该医生拟采用1:n倾向性评分匹配的方法来对两组人群进行匹配。 表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 二、SPSS PS Matching拓展功能操作...
转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记:SPSS之1:n倾向性得分匹配。 前面我们已经有两篇推文介绍过倾向性得分匹配(倾向值匹配),一篇是采用SPSS进行1:1的PSM,另外一篇采用的是R的MatchIt包来实现。SPSS操作简便,但目前尚不支持1:n的PSM,也不能直接对匹配后的数据进行平衡性分析,安装R插件后这些问题都会...
这时候倾向性评分匹配(propensity score matching, PSM)可以有效降低混杂偏倚,并且在整个研究设计阶段,得到类似随机对照研究的效果,想看实例赶快戳:队列研究常用的倾向评分,到底是个啥?。与常规匹配相比,倾向性评分匹配能考虑更多匹配因素,提高研究效率。 这么“高大上”的倾向性评分匹配,是不是超级难学?错矣!今天就...
首先该医生对数据进行了初步分析,将病例组和对照组之间的各个因素进行比较,结果发现两组各因素间差异均有统计学显著性。但为了保证两组人群之间各混杂因素能够均衡可比,该医生拟采用1:n倾向性评分匹配的方法来对两组人群进行匹配。 表1. 倾向性评分匹配前两组间...
但是,很多时候我们为了能够更加充分的利用收集到的数据资料,避免信息浪费,需要进行1: n的匹配,而对于没有精力去学习SAS或者R进行编程的研究人员来说,我们还是需要求助于万能的SPSS神器。 今天小咖就来向大家介绍一下,如何利用SPSS软件,通过安装倾向性评分功能的拓展插件,实现1: n的倾向性评分匹配操作。小咖在安装和使...
首先该医生对数据进行了初步分析,将病例组和对照组之间的各个因素进行比较,结果发现两组各因素间差异均有统计学显著性。但为了保证两组人群之间各混杂因素能够均衡可比,该医生拟采用1:n倾向性评分匹配的方法来对两组人群进行匹配。 表1. 倾向性评分匹配前两组间各个因素的比较结果 ...
在Match Ratio下选择Match 1: many,并设定匹配数量n,一般n不超过4,否则容易出现过度匹配的现象。本例中以设定1:2为例进行匹配。Matching order下拉框选择Random。 5. 点击OK完成操作。 三、结果解读 1. 样本匹配结果 结果显示,SPSS生成了一个新的已完成匹配的数据文件,其中包含病例组21人,对照组39人,我们发现...
通过以上简简单单的三步,即可为SPSS拓展出1:n倾向性评分匹配的功能,不知道大家都有没有安装成功呢,有没有瞬间觉得SPSS其实比你想象的要强大,也是可以很牛X的。 安装成功的同学们是不是已经跃跃欲试,想要马上来亲自操作一遍了,不过千万不要太着急...
通过以上简简单单的三步,即可为SPSS拓展出1:n倾向性评分匹配的功能,不知道大家都有没有安装成功呢,有没有瞬间觉得SPSS其实比你想象的要强大,也是可以很牛X的。 安装成功的同学们是不是已经跃跃欲试,想要马上来亲自操作一遍了,不过千万不要太着急,因为前面还有很多大坑在等着你们。到底应该怎样才能绕过大坑,顺利...
但是,很多时候我们为了能够更加充分的利用收集到的数据资料,避免信息浪费,需要进行1: n的匹配,而对于没有精力去学习SAS或者R进行编程的研究人员来说,我们还是需要求助于万能的SPSS神器。 今天小咖就来向大家介绍一下,如何利用SPSS软件,通过安装倾向性评分功能的拓展插件,实现1: n的倾向性评分匹配操作。小咖在安装和使...