在SPSS中,可以使用logistic回归进行模型构建,同时通过受试者特征工作曲线(ROC)来评估模型的敏感性、特异性、95%CI等,综合评估模型性能。但是如何找出模型的cut-off value,这一块提及的很少,因此就记录一下这一块内容。 首先将数据整理成SPSS可以分析的形式,单列是指标,单行是受试,然后将整理好的数据导入SPSS,选择...
一、用SPSS进行ROC曲线的绘制 1. 选择Analyze→ROC Curve… 2. 主对话框设置:将已知的疾病情况actual送入State Variable框中,assay1送入Test Variable中,并在Value of State Variable框中填1(即代表患病状态),在Display中选择所有,其中Coordinate points of the ROC Curve会给出曲线上的坐标点→OK。 3. 结果 ...
SPSS的ROC曲线结果会给出ROC曲线和曲线下面积。 根据结果,我们可以知道该诊断试验的ROC曲线下面积是0.718,判断其准确性,并用于与其他诊断试验的比较。至于评价诊断试验的其它指标,需要我们根据预测概率(PRE_1)确定诊断截点(cut-off值)后再计算,有兴趣...
SPSS 的 ROC 曲线结果会给出 ROC 曲线和曲线下面积。 根据结果,我们可以知道该诊断试验的 ROC 曲线下面积是 0.718,判断其准确性,并用于与其他诊断试验的比较。至于评价诊断试验的其它指标,需要我们根据预测概率(PRE_1)确定诊断截点(cut-off 值)后再计算,有兴趣的小伙伴可以自己尝试计算哦。 五年执医 三年模拟 ...
ROC曲线(Receiver operating characteristic curve),即受试者工作特征曲线,主要用来评价某个指标对两类被试(如病人和健康人)分类/诊断的效果,以及寻找最佳的指标临界值使得分类效果最好。但是ROC曲线绘制的原理是什么,或者说如何一步步画出ROC曲线,以及如何用SPSS软件快速绘制出ROC曲线呢?对于很多新手朋友来说,对上述问题...
下表给出了最佳cut-off值为>5.3,此时Youden指数最大为0.4637,灵敏度为83.00%,特异度为63.37%。 下图是ROC曲线图,并标注了AUC和p值。 5、图片导出方法 方法一:复制粘贴 单击鼠标右键,选择copy graph,然后粘贴进word或ppt中。 方法二:使用虚拟打印机存成PDF ...
如何利用SPSS绘制ROC曲线(ROCCurve).doc,如何利用软件来绘制曲线一曲线的概念受试者工作特征曲线曲线最初用于评价雷达性能又称为接收者操作特性曲线曲线是根据一系列不同的二分类方式分界值或决定阈以真阳性率灵敏度为纵坐标假阳性率特异度为横坐标绘制的曲线传统的诊断试验
1.ROC曲线绘制。依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率(1-特异性)。以敏 感性为纵坐标代表真阳性率,(1-特异性)为横坐标代表假阳性率,作图绘成ROC曲线。 2....
# 如何使用SPSS和MedCalc进行ROC曲线分析 ## 一、ROC曲线概述 受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic curve,简称ROC曲线)是评估诊断试验效能的重要工具。它通过绘制**真阳性率(灵敏度)**和**假阳性率(1-特异度)**的关系曲线,直观展示诊断指标的判别能力。
ROC曲线 1.点击“分析 -ROC curve ”。2.第一个对话框拉入要分析的指标，比如年龄 3.第二个对话框拉入分组指标，比如是否发病，状态输入1代表发病 4.下面4个对话框全选 5.确定 做