接受者操作特性曲线(receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivity curve)。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性,它们都是对同一信号刺激的反应,只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴,击中概率为纵轴所组成的坐标图,...
1.数据录入:Medcalc的界面与SPSS相似,但是没有变量视图。我们可以将SPSS中的数据直接复制到Medcalc中,在最上面一行填写变量名称;另外,如果原始数据在Excel中,可以用Medcalc直接打开Excel文件。 2. 在标签栏中选择Statistics——ROC curves——ROCcurve analysis… 原文内容较长,本篇文章仅摘录了部分内容,感兴趣的伙伴...
用SPSS进行ROC曲线的绘制 1. 选择Analyze→ROC Curve… 2. 主对话框设置:将已知的疾病情况actual送入State Variable框中,assay1送入Test Variable中,并在Value of State Variable框中填1(即代表患病状态),在Display中选择所有,其中Coordinate points of the ROC Curve会给出曲线上的坐标点→OK。 3. 结果 (1) ...
执行操作程序在标签栏中选择Statistics—ROC curves—ROC curve analysis-主对话框设置：在Variable一栏中选择我们研究的变量（method1），Classification variable一栏中选择诊断结局（gold），其他可以按原始设置→OK。结果解读可读AUC=0.947和特异度为91.11%、灵敏度90.91%、约登指数是0.8203，对应的截断值cut-off...
(本数据来源网络)“PRE_1”即为肺癌发生的预测值,本数据为连续性资料。 ①单击“statistic”→“ROC curve”→“ROC curve analysis” ②点击,如图所示,“OK”即可 【输出结果】 ROC曲线 其结果的读取和SPSS基本类似,这里就不重复赘述了!
一、用SPSS进行ROC曲线的绘制 1.选择Analyze→ROC Curve…2. 主对话框设置：将已知的疾病情况actual送...
1. 数据录入:Medcalc的界面与SPSS相似,但是没有变量视图。我们可以将SPSS中的数据直接复制到Medcalc中,在最上面一行填写变量名称;另外,如果原始数据在Excel中,可以用Medcalc直接打开Excel文件。 2. 在标签栏中选择Statistics——ROC curves——ROC curve analysis… ...
1:建立数据表:(和spss类似) 2:Statistics—>ROC Curve—>ROC Curve analysis(画一个结果的ROC曲线) 或者 Comparison of Curves(多个结果的比较) 疑问: 在蛋白质分类的预测结果中test 这一列的取值是什么?? 为研究这个问题,我做了以下的ROC曲线:(ROC也算是了解了,希望可以用到我的论文中,蛋白质预测的最终能...
单击Display按钮,弹出ROCAnalysis:Display对话框,如图9-7,在Plot(图)框中选中ROCCurve(ROC曲线),并选中下面的Withdiagonalreferenceline(带对角参考线);在Print(打印)框中选中Standarderrorandconfidenceinterval(标准误和置信区间),选中CoordinatepointsofROCCurve(ROC曲线的坐标点),并选中下面的Youden’sindex(约登指数)...
说明⾃变量对因变量的判断价值越好,即根据⾃变量可以较为正确的判断因变量.使⽤SPSS的操作过程如下:Graphs/ROC Curve:Test variable选⾃变量(连续型变量),state varibale选因变量(⼆分类变量)display的选项⼀般全选.运⾏结果:1.ROC曲线,可直观地看到曲线形状.