ROC曲线,receiver operating characteristic curve,即受试者工作特征曲线,在临床上被应用于诊断阈值的设置,即选取确诊率高同时误诊率低的最佳诊断值,或是用于比较对于同种疾病的多种诊断标准。 通俗来说,就是通过一个或多个指标,来判断受试者是否诊断为某类疾病或诊断,比如,通过尿液来判断是否怀孕,就是检查尿液中的...
另一种是Kolmogorov–Smirnov检验,适用于大样本资料(SPSS规定样本量>5000)。 两条ROC曲线比较检验:ROC曲线下面积的ML估计与假设检验 参考: Probabilistic interpretation of AUC The Probabilistic Interpretation of AUC
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采用SPSS统计分析软件对14种常见疾病的ESR结果进行ROC和基于人工神经网络模型(ANN)的ROC曲线分析,以期建立 一种较好的疾病辅助诊断和评估模式。结果ESR指标增高对结核、肾脏疾病、多发性骨髓瘤、类风湿性关节炎、川崎病和糖尿 病的诊断具有一定的准确性(ROC曲线下面积均大于0.6,P<0.01)。结论对不同疾病的ESR结果进行...
Lastly, the interpretation of the statistical analysis, especially the multivariate analysis, needs caution due to the small sample size. 5. Conclusions This is the first study to investigate the use of PER in patients with PSE. Over a 12-month observational period in a real-world setting, ...
logistic回归模型在ROC分析中的应用 陈卫中1潘晓平2倪宗瓒2 【提要】目的探讨logistic回归模型在有协变量或多指标联合诊断试验ROC分析中的应用。方法根据疾病状 态建立logistic回归模型。通过形成的预测概率或联合预测因子为分析指标,并结合非参数模型和双正态模型建立ROC曲线。结果...
【关键词】 诊断试验 ROC曲线 双正态模型 冠心病logistic模型 ROC盐线(receivercharacteristiccurve) operating 分析被认为是一种诊断试验评价中的理想和经典的方 法…。但在一个诊断试验中,由于变异的存在,必然 验,其图形表示如图1所示,形成一个面而非一点。从 有很多混杂因素(或协变量)对试验的评价产生影响, 而...