菜单中,上侧和左侧为最重要的信息 pre_1→ (y的预测值) ZPRED→ (y预测值的标准化) DEPENDNT→y res_1→ε ZRESID→ε(ε标准化) ANOVA→方差分析(显著性<0.05,表示y与X存在相关) ANOV→均值分析 1、看图形——散点图,分析相关性、线性趋势、异常值 分开画Y与每个X散点图,即矩阵散点图,只要关注对角...
聚类分析是常见的数据分析方法之一,主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时,用于参与聚类的变量决定了聚类的结果,无关变量有时会引起严重的错分,因此,筛选有效的聚类变量至关重要。 案例数据源: 在SPSS自带数据文件plastic.sav中记录了20中塑料的三个特征,分别是tear_res(抗拉力)、gloss(光滑度)...
步骤4:单击保存按钮,在Save子对话框中残差选项栏中选中未标准化复选框,这样可以在数据文件中生成一个变量名尾res_1 的残差变量,以便对残差进行进一步分析。 图8 Save子对话框 其余保持Spss默认选项。在主对话框中单击ok按钮,执行线性回归命令,其结果如下: 表3 回归模型拟和优度评价及Durbin,Watson检验结果 bMode...
在数据库中,可以发现增加了PRE_1(预测值)和RES_1(残差) ,两组相加,刚好是y“血压值”。 上述就是多因素线性回归最基本的SPSS教程,更多的操作,更多的结果解读(比如R^2值,ANOVA分析),请关注后续若干篇文章。 42 多因素回归分析结果表达 纳入年龄、体重指数和性别构建多因素线性回归方程。结果发现,不同年龄(岁...
A. Prents12 B.1 Name C. NOT TRUE D. @result 4.SPSS中可以设置工作目录,具体设置可以按照以下的顺序:C A.选择→设置 B.编辑→选择→设置 C.编辑→选择→文件位置 D.文件→选择→设置 5.当合并“Student_Infor.sav”(见表2-1)和“Student_Socres.sav”(见表2-2)两个数据文件为数据集“Student_Rec...
Alferes VR, Kenny DA. SPSS programs for the measurement of nonindependence in standard dyadic designs. Behav Res Methods. 2009; 41 (1):47–54.Yilmaz, C. and Hunt, S.D. ( 2001 ), “ Salesperson cooperation: the influence of relational, task, organizational, and personal factors ”, ...
我们也可以通过下表来看预测值和残差结果(残差均数为零,标准化残差即残差通过z转换变成z值,则其均数为0,标准差为1)。 在数据库中,可以发现增加了PRE_1(预测值)和RES_1(残差) ,两组相加,刚好是“血糖值”。 最终得到回归分析方程如下: 血糖=16.852-0.415×胰岛素 ...
spss数据统计分析（复习）均值：方差检验 （【单样本T检验】1.从某厂第一季度生产的电子元件中抽取了部分样品测量他们的电阻（单位：欧姆），数据 资料在“小测1.sav”中。按质量规定，元件的额定电阻为0.140欧姆，假定元件的电阻服从正态分布。判断这批产品的质量是否合格。从上表单样本数据统计量表中可以得测试...
1 Logistic回归入口 分析--回归--二元Logistic回归 2 Logistic回归分析界面 ①因变量:放入“是否患有冠心病(ca)” ②协变量:即自变量,放入年龄、性别、心电图表现、糖尿病、高血压 ③保存:可分别计算除预测值(即P值)和残差,残差包括原始残差和标准化残差。
关注 《请回答1988》的珍珠将参加选秀,此前该档15岁以下女团选秀节目遭抵制,年纪最小的成员2016年出生,仅9岁。(来源丨封面新闻) 长城尊严不容践踏!日本男子在长城上脱裤子拍照,两人被拘留,目前已被驱逐出境