案例数下方会显示模型的汇总信息,包括“R值(比例常数)、R-sq值(决定系数)、MSE(均方误差)、F值(方差比)、df1(自由度1)、df2(自由度2)和p值(假设检验结果)”。图10:汇总信息 三、小结 以上就是关于“SPSS链式中介效应检验步骤,SPSS链式中介效应检验结果分析”的解答。如果大家在使用链式中介效应检测的过程中,...
1、点选统计--回归--回归，进入回归设置。2、先从左侧选择对应的项点选入“响应”与“预测变量”下，然后点击确定回到主界面。3、主界面对话框里已经有回归分析的相关设置与数据，重点检查回归方程、R-Sq、P值，确认无误后进入下一步。4、点选统计--回归--回归，进入回归设置。5、点选“正规”与...
回归分析: y 与 x 回归方程为y = - 3.63 + 0.0488 x 自变量 系数 系数标准误 T P 常量 -3.625 5.937 -0.61 0.553 x 0.048793 0.009297 5.25 0.000 S = 2.02063 R-Sq = 69.7% R-Sq（调整） = 67.1 方差分析 来源 自由度 S...
Df:自由度; Sum Sq:离均差平方和; Mean Sq:均方; Signif.code表示P值,三颗星表示p<0.001;两颗星表示p<0.01;1颗星表示p<0.05;点和空值分别表示p<0.1和1。 如图4中,当α=0.05,P值小于0.0001,P值小于α值,我们拒绝原假设,不能认为五个组的总体均数是相等的。 图4 完全随机设计资料的方差分析结果 2. ...
R-Sq(残差标准差)(决定系数)(校正决定系数)2.009540.60080.5282DependentMean应变量的均值=11.925931.残差标准差(RootMSE)反映了回归方程的精度,其值越小说明回归效果越好2.决定系数(determinationcoefficient)说明所有自变量能解释Y变化的百分比。取值(0,1),越接近1模型拟合越好3.复相关系数(...
R-Sq(调整)=93 75% 為平銜参元方差分析(!)・・・:稲Y务苗彩怖(R)・・・►%等方差检验QD・・・-til区闫囹(D・・・ 主敦 I(M)... 回交互作用圏(D Kl曷⑥①习阖卞IQα□≡殖齐 Qfia昌X幽®co ° Lml 方差分衍(A) 文件(D巒(D SaS(Δ)计算gSCTt(S)囹形g舞辑器...
9、111kTCLml来白质由里度孝的方差分析,在检时畑潮田存一ABC误合SeqSSOv3j22S45402145820916.48730.31220.828953.0304AdjM5FP0.3802207414454.780726018区闫囹(D主敦I(M)回交互作用圏(DS=O643765R-Sq=9844%R-Sq(调整)=9375%89212223312333233112213216.254.974.54I7.535.545.5011.4010.908.951I4567S=0.643765R-Sq=...
## R-sq.(adj) = 0.876 Deviance explained = 87.9% ## GCV = 211.94 Scale est. = 206.93 n = 300 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 显示了我们截距的模型系数,所有非光滑参数将在此处显示 ...
44% R-Sq(调整}= 93. 75% lc-A上工作 表 lc-A 上 旦D_8c竺旦D _8c 竺 B 1 2-3 1 2-3 3 1一2一2-3 1 l l 2-3 1 2一3-1-2 3 1 1-1 2 2一2一3-3 3 2- 2-3 2 4.. 97 C6 C1 C8 C9 ClO 1-2-3-4-5- 1-2-3-4-5-6-7-8-9 L l Min Minit ab...
python 受到高度青睐的主要原因是其极端的用户友好性。Python 还用于处理复杂的程序或编码挑战。机器学习 ...