res_1即为残差的值,Y-pre_1即为res_1。残差可以为我们提供什么有用的信息呢,我们在第二小节中向大家介绍、 二、spss线性回归残差图怎么看是否有自相关 自相关一般指随着时间和空间位移因变量产生变化,具体表现为残差不再服从正态分布而是如图4所示的状态分布,如果残差呈正态分布,它们将均匀分布在0的两侧。同样...
框,OK。同样,可实现TC对RES_1的散点图。 (5)高杠杆点和强影响点的考察:对新生成的变量COOl_1(库克距离)和LEV_1(杠杆值)进行降序排列。可使用Data>>Sort Cases…,然后选择要排序的变量进行降序排列;也可直接在要排序的列上单击右键,选择Sort Descending。也可以通过Data>>Select Cases…来直接寻找满足条件的...
(1) 点击Data→Split File 出现下图: (2)点击Compare groups (3)将gender和education_level放入Groups Basedon栏 (4)点击OK 针对每一分类,检验异常值(假设4)和残差正态性(假设5) (1)点击Analyze→Descriptive Statistics→Explore 出现下图: (2)将R...
第四个结果,由于本例选择计算残差和预测值,可以通过下表来看预测值和残差结果 在数据库中,可以发现增加了PRE_1(预测值)和RES_1(残差) ,两组相加,刚好是y“训练比赛满意感” 第五个结果,残差直方图和P-P图。 可以看出,本例残差直方图服从正态分布,且均数接近于0,标准差接近于1(标准正态分布),这意味着线性...
1 回归分析前的第一步,散点图描绘线性趋势 对于线性关系的条件,一般要求当x是定量变量或者等级变量时,需绘制散点图探讨与y是否存在着线性趋势的关系;如x为二分类或者无序多分类,无须绘制散点图。这一操作应在回归分析之前完成。 本例开展血压、年龄、...
spss中res表示留数,是复变函数中的一个重要知识等于1/i2pai乘以函数在它的一个孤立奇点的一个邻域的边界上的积分.用留数可以计算几种很复杂的实变函数的积分。
第四个结果,由于本例选择计算残差和预测值,可以通过下表来看预测值和残差结果在数据库中,可以发现增加了PRE_1(预测值)和RES_1(残差),两组相加,刚好是y“训练比赛满意感”第五个结果,残差直方图和P-P图。可以看出,本例残差直方图服从正态分布,且均数接近于0,标准差接近于1(标准正态分布),这意味着线性回归在...
案例1 以居民收支调查数据进行分析,为了方便展示,这里仅选择性别和学历两个分类变量进行实战操作 在弹出的窗口中,将性别和最高学历两个字段的名称选到变量框中,然后点击确定按钮即可 生成的结果如下,系统会默认将两个变量的频数分析表输出出来。 (4) 结果分析在论文中一般要求三线表的样式,因此需要对最后的结果进行...
选择Transform → Compute Variable,利用前几步操作生成的权重值(WGT_1)、加权预测值(PRE_1)和加权残差值(RES_1)来计算生成两个新变量,即转换的加权预测值wgtpred = PRE_1 * sqrt(WGT_1)和转换的加权残差值wgtresid = RES_1 * sqrt(WGT_1)。
聚类分析是常见的数据分析方法之一,主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时,用于参与聚类的变量决定了聚类的结果,无关变量有时会引起严重的错分,因此,筛选有效的聚类变量至关重要。 案例数据源: 在SPSS自带数据文件plastic.sav中记录了20中塑料的三个特征,分别是tear_res(抗拉力)、gloss(光滑度)...