两个中介变量M1和M2、一个因变量Y，对应Process的Templates中的Model 6，因此要在Process的Model number...
两个中介变量M1和M2、一个因变量Y，对应Process的Templates中的Model 6，因此要在Process的Model number...
第三部分是有调节的中介效应的检验,置信区间不含0,则说明有调节的中介效应成立。 ▼MODEL7 结果▼ 参考文献:Hayes, A. (2013). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis.Journal of Educational Measurement,51(3), 335-337. 如果想了解别的专题可以留言噢~...
(一)Process插件法:model6 四、调节作用 中心化:原始数据-均值拆分文件:spilt (一)线性回归法 1.Spss操作 1)算自变量、调节变量z分数2)计算自变量与调节变量z分数的交互项(乘积) 3)算回归方程以因变量为被预测变量,以自变量、调节变量为第一层预测变量,两者交互项为第二层预测变量。 2.Spss结果解读 以性格...
链式中介模型的模型选择为Process的Model 6，包含一个自变量X，两个中介变量M1和M2，一个因变量Y。操作步骤包括选择Model “6”，添加M1和M2至“中介变量”处，结果解读涉及X—>M1路径、M1—>M2路径、结果变量Y路径（X—>Y、M1—>Y、M2—>Y）以及总效应。以上介绍旨在帮助理解Process插件在进行中介...
1. Process插件法:model6 中心化:原始数据-均值拆分文件:spilt 四、调节【报告B、SE、t、β、p、95%CI、Δ+画回归表、交互作用图】 1. 线性回归法 1.1 Spss操作 1)算z分数 2)算交互项 3)算回归方程 1.2 Spss结果解读 1.3画交互作用图:对调节变量做高低分组 ...
(一)Process插件法:model6 四、调节作用 中心化:原始数据-均值 拆分文件:spilt(一)线性回归法 1.Spss操作 1)算自变量、调节变量z分数 2)计算自变量与调节变量z分数的交互项(乘积)3)算回归方程 以因变量为被预测变量,以自变量、调节变量为第一层预测变量,两者交互项为第二层预测变量。2.Spss结果解读 以...
PROCESS分析:分析→回归→PROCESS v34(成功安装后即会出现此部分,若没有出现,表示安装失败) 3.输入变量 因变量:智商(Y) 自变量:语言能力(X) 中介变量:数学成绩(Me) 调节变量:性别(Mo) 4.选择model number:请依据研究架构选择合适的model number,本范例的模型为Model 7。
SPSS-process(Model-14)有调节的中介理论和实践第1部分 2.0万 17 13:07 App 纯纯干货,常见的中介(链式和并行)和调节模型分析过程(模型1、4、5、6、7、14) 5.3万 53 28:49 App spss调节效分析,中介效应模型,回归模型,超接地气的讲解,不容错过哟!!! 1.1万 1 10:28 App Process-有调节的中介(model...
在简单调节模型下,首先PROCESS会输出一个 “Model Summary”的结果,指的是总模型的结果,从下图可以看到,X, W对Y的解释度(R2)为45.8%,具有统计学意义(P<0.05)。 2.2 模型方程 2.2.1 X对Y的路径分析: 从下图可以看到,X对Y的路径回归方程为:...