在PROCESS中,Int_1代表X*W,从下图可以看到,X*W对Y的路径回归方程为:Y=-0.0080-1.937*XW,回归系数c(X*W对Y)=-0.1937,具有统计学意义(P<0.05),95%CI (-0.3698,-0.177),说明自变量X与调节变量W的乘积对Y有负向相关作用,也就因此证明了W...
第二部分是中介效应检验结果部分。 ▼MODEL2结果▼ 第一步:看Indirect effect(s) of X on Y: 1.如果置信区间不包含0,则说明中介效应存在; 2.如果置信区间包含0,则说明中介效应不存在。 第二步:前提是中介效应存在,看Direct effect of X on Y:如果置信区间不包含0,则说明为部分中介效应,若包含0,则是完全...
对于自变量、因变量、调节变量均为连续变量的调节效应分析,可使用Spss中的分层回归/Process中的model1/Mplus进行检验。具体如下: (一)Spss中的分层回归方法 Spss分层回归的方法是指,先构建自变量X,调节变量Z对因变量Y的回归,这是模型1;然后在此基础上,构建自变量X,调节变量Z,自变量X和调节变量Z的交互项XZ对因变...
1. 打开Process。方法为:分析>回归>PROCESS v3.5 by Andrew F. Hayes。 2. Model number中选择对应模型,也即Model “4”。 3. 勾选“Bootstrap inference for model coefficients”,使用Bootstrap法检验中介效应,计算置信区间。 4. 将变量添加到相应的位置。 5. 点击“Options”,在新出现的对话框中勾选: “...
PROCESS分析:分析→回归→PROCESS v34(成功安装后即会出现此部分,若没有出现,表示安装失败) 3.输入变量 因变量:智商(Y) 自变量:语言能力(X) 中介变量:数学成绩(Me) 调节变量:性别(Mo) 4.选择model number:请依据研究架构选择合适的model number,本范例的模型为Model 7。
詹森内曼(Johnson - Neyman)法之SPSS配合PROCESS操作~~2 三、分析操作 （1）點選「分析」→「迴歸」→「PROCESS」
另外，Hayes' PROCESS方法提供另一种分析调节作用的方法。在SPSS中选择analyze regression PROCESS，自动选择model 1。输入自变量、因变量、调节变量及协变量，勾选特定选项以获得结果。结果分析显示调节变量对X与Y之间的关系有显著影响。调节作用检验方法包括简单斜率检验，计算自变量与因变量之间在调节变量的...
1. 下载PROCESSS 安装包 可以通过官网中的DNOWLOAD自行进行下载安装包,下见图。 网址:http://processmacro.org/index.html 2. 安装PROCESS安装包 将安装包解压,打开SPSS软件,点击菜单栏上面的“扩展”,在弹出的框中依次选择“实用程序” —“实...
(一)Process插件法:model6 四、调节作用 中心化:原始数据-均值 拆分文件:spilt(一)线性回归法 1.Spss操作 1)算自变量、调节变量z分数 2)计算自变量与调节变量z分数的交互项(乘积)3)算回归方程 以因变量为被预测变量,以自变量、调节变量为第一层预测变量,两者交互项为第二层预测变量。2.Spss结果解读 以...
左边第一个项目model number，选择相应的模型数字，就会出现相应的变量。每个数字对应的模型是不一样的，这个我process的插件文件夹里面会有一个model说明的PDF文件。