安装并打开Process插件(本例用v3.3),设置主界面参数如下: ( 1)【Model number】中选择模型1( 2)以感知有用性作为自变量X,总体满意度为Y( 3)以替代者吸引力为调节变量(连续数值)( 4)点开【Options】对话框 勾选【Generate code】和【Mean center for】两项以及选择均值加减1倍标准差来制作斜率图,其他参数跳...
因变量所包含的指数为 非标准系数, 非标准系数的标准差,标准系数,95%信赖区间 方法2:Hayes' PROCESS方法 如何在SPSS 中打开Process?analyze---> regression---> PROCESS (我用的是v 3.2版本) 打开之后 系统自动选择model 1(PS:如果你需要做别的模型,请手动自行选择你所需要滴~~~) 之后把你的 X(自变量),Y...
在PROCESS中,Int_1代表X*W,从下图可以看到,X*W对Y的路径回归方程为:Y=-0.0080-1.937*XW,回归系数c(X*W对Y)=-0.1937,具有统计学意义(P<0.05),95%CI (-0.3698,-0.177),说明自变量X与调节变量W的乘积对Y有负向相关作用,也就因此证明了W...
第三部分是有调节的中介效应的检验,置信区间不含0,则说明有调节的中介效应成立。 ▼MODEL7 结果▼ 参考文献:Hayes, A. (2013). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis.Journal of Educational Measurement,51(3), 335-337. 如果想了解别的专题可以留言噢~...
2. Process插件法:model1 2.1 Spss操作 2.2 Spss结果解读 2.3 报告 利用Process model 1 (Hayes,2018)探讨生命意义感P、社会支持以及二者的交互作用与工作倦怠的关系。 结果表明,生命意义感P(B =-0.46,t =-1.35,p =0.18)、社会支持(B =-0.19,t =-0.55,p=0.58)以及二者交互作用(B =0.05,t =0.83,p=...
本次数据R2改变量不显著,即不存在调节效应。 交互项不显著,也说明不存在调节效应。 03 PROCESS调节效应 首先,查PROCESS说明书,确认我们要用的中介模型为Model1。 具体操作如下: 输出结果如下: 与SPSS分层回归输出结果一样。 调节效应显著的,后边还有个简单斜率检验,有兴趣的读者可以自己探索!
(一)Process插件法:model6 四、调节作用 中心化:原始数据-均值拆分文件:spilt (一)线性回归法 1.Spss操作 1)算自变量、调节变量z分数2)计算自变量与调节变量z分数的交互项(乘积) 3)算回归方程以因变量为被预测变量,以自变量、调节变量为第一层预测变量,两者交互项为第二层预测变量。 2.Spss结果解读 以性格...
SPSSAU按照Process程序编制的模型编号进行，目前已支持model1、model4、model5、model6、model7、model8、...
2. Process插件法:model1 2.1 Spss操作 图片 图片 图片 2.2 Spss结果解读 图片 图片 图片 图片 2.3 报告 利用Process model 1 (Hayes,2018)探讨生命意义感P、社会支持以及二者的交互作用与工作倦怠的关系。 结果表明,生命意义感P(B =-0.46,t =-1.35,p =0.18)、社会支持(B =-0.19,t =-0.55,p=0.58)以及...
【SPSS/AMOS毕业实战教程】有调节的中介之process\有中介的调节\条件过程分析\条件过程模型\混合模型\操作\制表\bootstrap\毕业论文Junlei_D 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多1068 -- 10:04 App 【小白学统计】有调节的中介案例分析,model14案例分析+软件操作+三种检验方法结果解读,依次检验法、系数...