本案例这个模型图,是最简单典型的调节效应,在Process模型模板中的编号是模型1。如何确认呢,Process有一个pdf的模型模板文件,文件中有90多个模型图,翻一翻就可以确认。 Process调节效应分析 安装并打开Process插件(本例用v3.3),设置主界面参数如下: (1)【Model number】中选择模型1(2)以感知有用性作为自变量X,总体...
MODEL1模型图展示了Process插件中的一种基础模型类型。通过这个模型，用户可以方便地探索自变量对因变量的直接影响，以及调节变量如何对这种影响进行调节。在MODEL1操作流程图中，我们观察自变量与调节变量的乘积项是否显著。简单调节模型的操作指南引导用户探索变量间关系，同时了解调节变量的影响。此外，使用PROCESS插件进行...
在PROCESS中,Int_1代表X*W,从下图可以看到,X*W对Y的路径回归方程为:Y=-0.0080-1.937*XW,回归系数c(X*W对Y)=-0.1937,具有统计学意义(P<0.05),95%CI (-0.3698,-0.177),说明自变量X与调节变量W的乘积对Y有负向相关作用,也就因此证明了W...
Process插件能够高效地完成中介和调节效应分析。它不仅能提供常规回归分析的结果，还能直接估算出直接效应、间接效应，并给出Bootstrap置信区间和Sobel检验等详细结果。△ MODEL1和简单调节 通过观察X与W的交互项判断调节效应的正负向，并结合简单斜率检验进行进一步分析。首先，我们观察X与W的乘积，即交互项，来判断其...
如何在SPSS 中打开Process?analyze---> regression---> PROCESS (我用的是v 3.2版本) 打开之后 系统自动选择model 1(PS:如果你需要做别的模型,请手动自行选择你所需要滴~~~) 之后把你的 X(自变量),Y(因变量),W(调节变量)依次放入相应的位置
另外，Hayes' PROCESS方法提供另一种分析调节作用的方法。在SPSS中选择analyze regression PROCESS，自动选择model 1。输入自变量、因变量、调节变量及协变量，勾选特定选项以获得结果。结果分析显示调节变量对X与Y之间的关系有显著影响。调节作用检验方法包括简单斜率检验，计算自变量与因变量之间在调节变量的...
最后,给大家整理了一些常用的PROCESS插件模型: Model3、Model1、Model2、Model5、Model4、Model6 Model9、Model8、Model7、Model10、Model14、Model15 Model16、Model58、Model59、Model75希望这些信息能帮到你们!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!😊谢谢大家的观看!跟着研姑,一看就会!🙌...
spss process model 标准化系数如何选 声明:文章参考数学建模清风的网课编写。 文章目录 简介 基本步骤 SPSS典型相关分析操作 输出结果分析 简介 典型相关分析由Hotelling提出,其基本思想和主成分分析非常相似。用于解决两组变量间的相关性分析问题。 其主要思想为:面对一组变量时我们可能无从下手,于是我们决定...
詹森内曼(Johnson - Neyman)法之SPSS配合PROCESS操作~~2 三、分析操作 （1）點選「分析」→「迴歸」→「PROCESS」
接下来，您可以按照Process插件的指引，逐步构建和运行您的链式中介模型的有调节效应检验。2. 在Process插件的Templates中，上图所示的模型对应于Model 83，因此，在Model number选项中选择“83”。3. 勾选“Bootstrap inference for model coefficients”以使用Bootstrap法对中介效应进行检验。这将输出回归模型参数的Boot...