1）、自动提交，这种方式让消费者来管理位移，应用本身不需要显式操作。当我们将enable.auto.commit设置为true，那么消费者会在poll方法调用后每隔五秒（由auto.commit.interval.ms指定）提交一次位移。和很多其他操作一样，自动提交也是由poll方法来驱动的，在调用poll方法的时候，消费者判断是否到达提交时间
--设置如何提交offset-->47<propertyname="ackMode"value="MANUAL_IMMEDIATE"/>48</bean>4950<!--单线程消息监听容器-->51<!--<bean id="messageListenerContainer" class="org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer" init-method="doStart">52<constructor-arg ref="consumerFactory"/>53...
首先确保enable.auto.commit=false, 当我们从kafka拉取到数据, 就不会再自动提交offset了, 这时候的offset就可以任由我们自己控制, 一个很典型的方式就是, 当Spark处理完一个批次的数据, 我们把这个offset 提交到 kafka。 2.2 手动提交容易出现的问题 我们可以想象,当我们处理完数据后, 我们才对offset进行了提交,...
@RequestMapping("/send")publicvoidsend(String msg){kafkaTemplate.send(topic,msg).addCallback(newListenableFutureCallback<SendResult<String,String>>(){@OverridepublicvoidonFailure(Throwable ex){System.out.println("发送消息失败:"+ex.getMessage());}@OverridepublicvoidonSuccess(SendResult<String,String>...
spring-kafka的官方文档介绍,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener开始支持批量消费,只需要设置batchListener参数为true 把application.yml中的enable-auto-commit设置为false,设置为不自动提交 @Bean public KafkaListenerContainerFactory<?> batchFactory(ConsumerFactory consumerFactory){ ...
offset:指的是kafka的topic中的每个消费组消费的下标。 简单的来说就是一条消息对应一个offset下标,每次消费数据的时候如果提交offset,那么下次消费就会从提交的offset加一那里开始消费。 比如一个topic中有100条数据,我消费了50条并且提交了,那么此时的kafka服务端记录提交的offset就是49(offset从0开始),那么下次消费...
default-groupenable-auto-commit:falseauto-offset-reset:earliestkey-deserializer:org.apache.kafka....
简介:SpringBoot-Kafka(生产者事务、手动提交offset、定时消费、消息转发、过滤消息内容、自定义分区器、提高吞吐量) pom.xml <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId><version>2.6.0</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework...
创建kafka集群，同一台机器上安装3个实例。调整server-1.properties和server-2.properties配置文件，启动所有实例。producer发送消息后，会收到返回结果确认是否成功。通过配置ACKs参数进行控制。在Spring Boot中整合kafka，需引入依赖并配置application.yml文件。编写生产者和消费者代码。消息分区策略多样，包括...
kafka消费过程难免会遇到需要重新消费的场景,例如我们消费到kafka数据之后需要进行存库操作,若某一时刻数据库down了,导致kafka消费的数据无法入库,为了弥补数据库down期间的数据损失,有一种做法我们可以指定kafka消费者的offset到之前某一时间的数值,然后重新进行消费。 这里大家可以关注一下我的个人专栏《Java 进阶集中营...