Kafka提供了自动提交Offset的功能,即消费者在后台周期性地自动将当前消费到的Offset提交回Kafka。这一功能简化了Offset的管理,使开发者无需在代码中显式地处理Offset的提交。自动提交Offset的配置参数通常包括enable.auto.commit和auto.commit.interval.ms。 enable.auto.commit:用于启用或禁用自动提交Offset的功能。默认值...
publicbooleancommitOffsetsSync(Map<TopicPartition,OffsetAndMetadata>offsets,Timertimer){//1. 处理上一次位移提交结果completedOffsetCommits,并执行回调invokeCompletedOffsetCommitCallbacks();if(offsets.isEmpty())returntrue;do{//协调者未知或者连接不上直接返回失败if(coordinatorUnknown()&&!ensureCoordinatorReady...
So by default every 5 seconds a Consumer is going to commit its Offset to Kafka or every time data is fetched from the specified Topic it will commit the latest Offset. 这样,默认5秒钟,一个 Consumer 将会提交它的 Offset 给 Kafka,或者每一次数据从指定的 Topic 取回时,将会提交最后一次的 Offset。
2.1、手动提交 offset(采用同步提交的方式)代码 同步提交代码 由于同步提交 offset 有失败重试机制,故更加可靠,但是由于一直等待提交结果,提交的效率比较低。 // 是否自动提交 offset properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false); // 手动提交offset(同步提交) kafkaConsumer.commitSync(); 1. 2...
异步提交 commitAsync:拉取数据和提交offset异步进行,不会管offset是否提交成功 指定offset消费: 当kafka中没有初始偏移量(消费者组第一次消费)或服务器上不再存在当前偏移量时(例如该数据已被删除),该怎么办? 消费方式有:auto.offset.reset = latest
// 把auto.commit.offset设为false,让应用程序决定何时提交偏移量props.put("auto.commit.offset",false);try{while(true){ConsumerRecords<String,String>records=consumer.poll(1000);for(ConsumerRecord<String,String>record:records){System.out.println("value = "+record.value()+", topic = "+record.topic...
Kafka中偏移量的自动提交是由参数enable_auto_commit和auto_commit_interval_ms控制的,当enable_auto_commit=True时,Kafka在消费的过程中会以频率为auto_commit_interval_ms向Kafka自带的topic(__consumer_offsets)进行偏移量提交,具体提交到哪个Partation是以算法:partation=hash(group_id)%50来计算的。
消费者消费之后 offset并没有及时更新过去,那么在下次启动或者同组内其他消费者去消费的时候 取到的数据就是之前的数据; 那么就会出现重复消费的情况; 所以auto.commit.interval.ms到底设置成多少就很有考究了 手动提交 虽然自动提交 offset 十分简介便利,但由于其是基于时间提交的,开发人员难以把握 offset 提交的时机...
如果发生这种情况会有什么影响?答: 重复消费消费者消费之后 offset并没有及时更新过去,那么在下次启动或者同组内其他消费者去消费的时候 取到的数据就是之前的数据; 那么就会出现重复消费的情况; 所以auto.commit.interval.ms到底设置成多少就很有考究了
// 把auto.commit.offset设为false,让应用程序决定何时提交偏移量props.put("auto.commit.offset",false);try{while(true){ConsumerRecords<String,String>records=consumer.poll(1000);for(ConsumerRecord<String,String>record:records){System.out.println("value = "+record.value()+", topic = "+record.topic...