在一次测试Kafka通过consumer.subscribe()指定偏移量Offset消费过程中,因为设置参数不当,出现了一个异常提示—— [2024-01-04 16:06:32.552][ERROR][main][org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator|1050][Consumer clientId=c
同步提交 offset 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 publicstaticvoidconsumerCommitSync(){Properties props=newProperties();props.put("bootstrap.servers","xxx:9092,xxx:9092,xxx:9092");props.put("group.id","szz-local-consumer");props.put("enable.auto.commit","false");props.put(...
在一次测试Kafka通过consumer.subscribe()指定偏移量Offset消费过程中,因为设置参数不当,出现了一个异常提示—— [2024-01-04 16:06:32.552][ERROR][main][org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator|1050][Consumer clientId=consumer-group.id-1, groupId=group.id] Offset commit with offs...
configs.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,true); //配置自动提交间隔 configs.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG,3000); //创建消费者对象 KafkaConsumer<Integer, String> consumer = new KafkaConsumer<Integer, String>(configs); List<String> topics = new ArrayList<>(); topics...
这里看出自动提交位移对应的是commitOffsetsAsync方法,即异步提交。 1.2 手动提交 手动提交可以细分为同步提交和异步提交,对应于 KafkaConsumer 中的 commitSync和 commitAsync。 (1)commitSync 同步提交最终调用coordinator.commitOffsetsSync方法。 publicvoidcommitSync(Durationtimeout){//获取轻量级的锁(消费者线程不安...
Properties consumerProperties = new Properties(); consumerProperties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false); consumerProperties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupID); consumerProperties.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest"); ...
1.4 Consumer Group Management 2、Consumer Fetch Message 2.1 poll records 2.2 commit offsets 3、Consumer 的线程安全性 4、Consumer Configuration 1、Consumer Group 与 topic 订阅 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group。所以一条message可以被多个订阅message 所在的...
// 只对指定的 topic-partition 列表进行 commit public void commitSync(final Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> offsets) {} 而对于异步的 commit,最后调用的都是doCommitOffsetsAsync方法,其具体实现如下: //org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator ...
1、Kafka Consumer核心参数览 个人觉得,要想深入了解Kafka Consumer的核心工作机制可以从它的核心参数切入,为后续深入了解它的队列负载机制、消息拉取模型、消费模型、位点提交等机制打下基础。 kafka Consumer的核心属性定义在ConsumerConfig中。 1.1 基础功能参数 ...
本文为您介绍Consumer在读取消息异常中断后,如何在控制台管理Consumer的offset。 消费位点的提交机制 消费消息并不保证会提交消费位点,Broker记录的是客户端提交的消费位点。 提交消费位点的机制取决于您使用的客户端SDK,一般支持以下两种机制: 自动提交:按照时间间隔,SDK把消费过的最新消息的位点+1提交上去。