public static final String CONSUMER_GROUP_ID = "1"; //groupId,可以分开配置 public static final String CONSUMER_ENABLE_AUTO_COMMIT = "false"; //是否自动提交(消费者)!这里为false,不自动提交 public static final String CONSUMER_AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS = "1000"; public static final String CONSUME...
auto.commit.enable:如果为true,则consumer的消费偏移offset会被记录到zookeeper。下次consumer启动时会从此位置继续消费 auto.offset.reset 该参数只接受两个常量largest和Smallest,分别表示将当前offset指到日志文件的最开始位置和最近的位置。 实现自定义消费进度还是挺复杂的!这里略,知道有上面两个参数就行 3、kafka pa...
同步提交的核心代码在ConsumerCoordinator.commitOffsetSync中,核心代码如下: publicbooleancommitOffsetsSync(Map<TopicPartition,OffsetAndMetadata>offsets,longtimeoutMs){invokeCompletedOffsetCommitCallbacks();do{// 1. 组装OffsetCommitRequestRequestFuture<Void>future=sendOffsetCommitRequest(offsets);// 2. 发送请...
consumer.seek(topicPartition,partitionOffsetMap.get(topicPartition)); } } } 总结: 1.consumer消费数据后通过一个特殊的topic来提交偏移量。 2.当发生再均衡前,首先保存每一个partition最后一个消费了的offset 然后再均衡之后提交每一个partition最后一个消费了的offset,并且通过seek方法 指定消费每一个partition中...
So now we can commit our Offset manually after the processing has taken place and if the Consumer crashes whilst processing a message it will start consuming from that same Offset, no messages lost. 我们把这个参数设置为 false ,就会由我们自己手动地来处理这个事情。
3. 由于要保存很多consumer的offset信息,必然引入复杂的数据结构,造成资源浪费。 而Kafka选择了不同的方式:每个consumer group管理自己的位移信息,那么只需要简单的一个整数表示位置就够了;同时可以引入checkpoint机制定期持久化,简化了应答机制的实现。 (2)、Kafka默认是定期帮你自动提交位移的(enable.auto.commit = tr...
1. 基础概念理解 确保清晰的理解：首先需要确保团队成员对Kafka的核心概念有深刻的理解，比如主题（Topic）、生产者（Producer）、消费者（Consumer）、分区（Partition）、偏移量（Offset）等。文档化学习路径：创建一个内部的学习资源库或指南，帮助新成员快速上手。2. 设计模式与最佳实践 幂等性生产者：使用幂等性...
虽然同步提交 offset 更可靠一些,但是由于其会阻塞当前线程,直到提交成功。因此吞 吐量会收到很大的影响。因此更多的情况下,会选用异步提交 offset 的方式。 代码语言:javascript 复制 publicstaticvoidconsumerCommitAsync(){Properties props=newProperties();props.put("bootstrap.servers","xxx:9092,xxx:9092,xxx:...
反正不能比1151毫秒小,若比1151毫秒小,就会抛出org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException异常。 除了调整max.poll.interval.ms比消费逻辑耗时大之外,还可以调整consumer.poll(Duration.ofMillis(500))和max.poll.records,控制每次poll处理耗时降低。
我们在kafka的log文件中发现了还有很多以__consumer_offsets_的文件夹;总共50个; 由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsetstopic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息。